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OCC支持稳定币银行;奥古斯特斯CEO称人工智能不会重建银行业

2026-05-16 00:17:12
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监管里程碑与GENIUS法案框架

美国货币监理署(OCC)已向奥古斯都国民银行授予了有条件的批准,允许其根据GENIUS法案申请全国性银行牌照。这一进展标志着该项目进入了一个关键阶段,其愿景是构建一个围绕全额储备稳定币和人工智能驱动合规的银行模式,预示着数字时代清算与结算体系可能迎来重塑。

GENIUS法案为支付稳定币建立了联邦层面的监管框架,明确了银行及特定非银行实体如何在联邦监管下发行和整合与美元挂钩的代币。奥古斯都银行计划利用这一框架,向获得完整全国性牌照迈进。最终批准仍取决于开业前需满足的条件,但该行管理层表示,距离全面启动仅剩数周而非数年时间。

奥古斯都银行首席执行官费迪南德·达比茨表示,企业正接近获得完全批准,并将在达拉斯启动运营,专注于人工智能增强的合规流程和后台自动化。他将下一阶段描述为一个短暂时期,在此期间银行必须满足开业前要求,同时继续完善其运营模式。

达比茨认为,代理清算领域目前由大型传统机构主导,其遗留核心系统是为人工工作流程设计,而非机器主导的流程。他指出,这些通常运行于数十年历史核心之上、周末还需停机的系统,无法通过完全重构来支持人工智能和代币化货币。在他看来,奥古斯都正在追求一种重新构想的清算架构,有望取代而非仅与传统网络共存。

架构新清算范式:人工智能、稳定币与三层模型

奥古斯都战略核心的信念是,遗留清算基础设施可以被重新构想,而非简单升级。该公司认为,大型全球银行有能力实现其核心系统现代化,但若不进行重大重新设计,则无法从根本上围绕人工智能和代币化货币重构运营。达比茨断言:“重构一个银行的平台是不可能的”,并主张需要一种全新的架构,从一开始就与人工智能驱动的工作流程相匹配。

奥古斯都勾勒了一个三层稳定币模型,旨在释放清算生命周期中的新效率。该模型具体如下:

资金轨道层: 稳定币用于实时支付和结算资金,减少资金浮存和结算延迟。

资金与流动性层: 应用的资金管理和流动性优化,旨在释放闲置资本,将数万亿被困的闲置现金作为动态资源处理,从而提高资本效率。

人工智能代理接口层: 一个支持人工智能的交互界面,自动化代理可通过此界面执行与资金相关的任务,包括流动性管理和合规监控,并将人工监督作为风险控制机制。

在实践中,奥古斯都设想实时资金优化和人工智能系统将作为银行的“一等客户”,为企业客户处理流动性和监控任务。该模型旨在通过将人工智能嵌入核心资金流转,而非将其路由通过非机器原生的遗留流程,从而改变机构资金运营和支付处理方式。

达比茨认为,该模型可以实现更高效的结算生态系统,人工智能代理执行常规但高风险的任务,同时确保符合监管要求。公司主张,在建立适当的治理、可解释性和风险控制的前提下,这种方法可以减少人工处理时间并改善风险监督。

人工智能清算竞赛中的竞争动态与风险考量

奥古斯都提出其主张之际,大型金融机构正在加速推进自身的人工智能和数字资产计划。在行业报道引用的公开披露中,摩根大通报告了每年数百亿美元的技术投资,包括人工智能项目;而花旗集团在近期报告了可观的清算相关收入,这反映了奥古斯都试图颠覆的现有利润池的规模。这种规模对比凸显了奥古斯都在拥有深厚客户基础和成熟(尽管老化)核心系统的老牌机构中开辟新清算利基市场所面临的挑战。

达比茨认为,奥古斯都能更快行动,因为其人工智能和稳定币工作流程是从创立之初就设计到运营模式中,而非事后改造到遗留平台上。尽管绿地开发方法具有优势,但批评者提醒,大规模自动化高度依赖合规的运营会引发关于模型风险、可解释性和运营韧性的问题。一些观察人士担心,如此年轻的管理团队将如何管理复杂的监管预期,以及人工智能驱动的流程如何保持可审计性并处于人工监督之下。

针对这些担忧,奥古斯都强调与监管机构的合作,并设计了旨在确保“制衡”并为人工智能驱动的资金流动提供安全操作框架的体系。公司承认治理结构、独立控制和持续监督的重要性,以减轻潜在的模型风险,并在模型扩展过程中维持强有力的反洗钱和了解你的客户流程。

围绕监管环境的更广泛背景还包括关于稳定币如何融入传统银行体系、稳定币储备的处理方式,以及银行牌照与非银行支付提供商之间相互作用的政策辩论。在美国考虑更广泛的稳定性和消费者保护措施之际,奥古斯都依据GENIUS法案寻求全国性牌照,为代币化货币如何与传统监管和执法体系对接提供了一个测试案例。在跨境政策层面,美国的做法与关于协调全球稳定币监管标准的持续讨论并存,包括欧盟根据MiCA框架的考量,以及机构在不同司法管辖区必须应对的对比鲜明的监管架构。

展望未来

获得完整牌照、支持人工智能的清算银行之路仍取决于满足监管先决条件,但奥古斯都已将自身定位于数字资产、自动化合规和现代支付轨道的交汇点。随着进程继续,观察者不仅将关注三层稳定币模型的技术可行性,也将密切关注监管机构如何在人工智能先行的银行环境中审视风险控制、治理和运营韧性。

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