突破通用理财建议,ChatGPT推出个人财务功能
多年来,ChatGPT始终提供着通用的预算建议——追踪订阅、自动储蓄、多在家烹饪,这些建议已广为人知。然而,部分用户期待更深入的指导。为此,OpenAI近期在ChatGPT中推出了一项个人财务功能。该功能可关联用户的实际银行账户,并基于个人真实消费记录提供财务建议,而非依据美国平均消费水平。此功能正面向部分付费订阅用户开放,初期支持网页端与iOS系统。
如何运作?数据与安全解析
此功能通过金融数据基础设施服务商实现连接,该服务商已为众多金融科技应用提供支持。关联账户后,ChatGPT将获得对账户余额、交易记录、投资与负债的只读访问权限,覆盖超过一万两千家金融机构。系统无法进行资金操作或查看完整账号,仅通过读取财务信息为用户生成全面的财务画像。
功能差异显著:未关联账户时,ChatGPT对“如何节省开支”的回应通常是削减订阅、减少外卖、设置自动转账等通用建议。关联账户后,它会分析用户过去90天在餐饮、购物、交通等方面的实际消费,并以此为基础制定个性化的月度计划,设定具体的节省目标。相比之下,若想在普通版ChatGPT中获得类似个性化建议,用户需手动逐一下载银行账单并上传数据,耗时费力。新功能则能自动获取所需信息。
战略布局与行业动向
此举并非偶然。上个月,OpenAI收购了一家自称“AI个人首席财务官”的金融科技初创公司,团队并入OpenAI而原有产品关闭。这是OpenAI近一年内的第二起金融科技收购。新工具还设立了自有财务基准:OpenAI与超过50位金融专业人士合作,评估模型在复杂个人财务任务上的表现。该功能默认模型在此基准测试中获得79分(满分100),而付费订阅者可用的增强模型则获得82.5分。
行业其他参与者也在行动:近期已有企业推出类似关联财务功能的产品,另有税务软件公司即将入驻ChatGPT,预计将在对话界面中提供税务影响估算、信用卡审批概率评估等服务。
数据安全与责任边界
核心问题在于:将如此细致的财务数据交由聊天机器人处理是否安全?底层数据服务商采用银行级加密技术,不存储银行凭证,并已安全处理超过1.5亿次机构连接,未曾出现重大安全漏洞。安全层主要由该服务商保障,真正的问题在于OpenAI获取数据后的使用方式。
根据政策规定,关联财务账户的对话遵循用户在ChatGPT中选择的模型训练设置——若用户已选择不将数据用于模型训练,此规定同样适用。用户可随时断开连接,OpenAI承诺同步数据将在30天内从其系统中删除。
OpenAI明确提醒:此功能并非财务顾问。它能识别消费模式并提供目标建议,但不承担受托责任——即没有法律义务为用户的最佳利益行事,因此任何决策后果均由用户自行承担。随着产品向更广泛用户推广,这一实质性限制将成为银行与监管机构重点审查的环节。
今年早些时候,OpenAI在医疗领域采用了相似策略,为临床医生推出了专用版ChatGPT,同时不对其提供的临床建议承担实际责任。个人财务是同一模式的下一个应用领域:瞄准用户已频繁使用ChatGPT的场景,增加结构化数据接入,推出垂直专用产品。据统计,每月已有超过两亿用户向ChatGPT提出财务问题,此产品正是对现有使用需求的正式响应。
在收集付费订阅用户的反馈后,该功能将逐步向更多用户开放。没有高价订阅账户的用户也可选择自行搭建方案:通过配合强大模型的智能体(若使用本地模型或注重隐私的服务提供商则更佳),辅以部分手动数据输入,同样能获得近似效果。这种方式虽便捷性不足,但能确保数据完全由用户自主掌控。

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