韩国银行引入自研人工智能“Boki”推动内部工作模式变革
韩国银行通过引入自研生成式人工智能“Boki”,正迅速改变内部工作流程。以往员工需要逐项查找统计数据和报告的工作,现在由人工智能一次性整理完成,从资料检索、翻译到规章确认,业务处理效率显著提升。
数据平台联动与工作效率提升
据介绍,Boki与内部数据平台“Bides”相连,能够从约1900万条数据集中快速定位所需信息。自2026年1月投入使用后,该系统实现了在隔离网络环境下同步检索内部与外部资料。在实际业务中,例如分析美韩利率差等金融市场议题时,系统可即时推荐相关国债利率与时间序列数据,将原本需耗时半日以上的基础工作负担大幅降低。除数据检索与分析外,该系统还提供内部规章查询、调研资料搜索及翻译等辅助功能。
安全与数字化转型的双重驱动
韩国银行加速推进自有人工智能建设的背景,源于安全需求与数字化转型的双重考量。该行自2020年设立数字化创新部门后持续筹备人工智能与机器学习应用,而ChatGPT等民间生成式人工智能的普及进一步加快了开发进程。央行作为处理货币政策、金融市场及内部报告等敏感信息的机构,难以直接将文档输入外部服务。因此,相较于追求最高性能,构建能安全利用内部数据的“封闭式环境”更为关键。开发过程中,约140万份内部文件被整理为人工智能训练资料,并在个人信息删除、敏感信息分类及重复数据清理方面投入大量时间。选择Naver作为开发合作伙伴,亦因当时能满足国家情报院安全指南要求的服务商较为有限。
翻译功能与智能宣传官应用
目前员工满意度最高的功能是翻译服务。韩国银行常需同步撰写经济展望、政策报告及指标说明的韩英双语版本,且不少文件在公开前属于机密资料,难以使用外部翻译服务。借助Boki,曾有耗时约两天的翻译任务在四小时内完成的案例。系统能根据上下文推荐央行文件中常用的英文表达,也是一大优势。此外,“人工智能宣传官”功能也获得高频使用,该功能可对输入的新闻稿或报告预测媒体报道标题、核心议题及文章结构,不仅宣传部门,其他普通部门也将其作为对外信息核查工具。
局限性与行业标杆意义
但Boki并非在所有领域都优于民间人工智能。内部评估显示,在调查研究业务方面,ChatGPT、Claude、Perplexity等民间服务仍具优势。Boki偶有答案来源不准确或回答偏离提问意图的情况,解读韩国银行报告中常见的复杂多层表格的能力亦有待完善。尽管如此,韩国银行将Boki定义为基于自有数据与封闭网络构建的全球首个央行“主权人工智能”。主权人工智能指降低对外部平台依赖、由机构直接掌控数据与安全的人工智能形态。据透露,尽管一些海外央行采用民间付费服务,却无法充分调用内部文件,因此东欧及亚洲多家央行已持续向韩国银行咨询相关经验。
版本演进与未来展望
韩国银行近期已开始试运行Boki 2.0版本。与1.0版本需在不同功能菜单间切换相比,2.0的核心改进在于整合界面,实现在同一画面完成检索、分析及规章查询等操作。系统设计也更趋自然流畅,改变了以往对非业务提问直接中断回应的方式。不过2.0尚未成为正式版本,目前获得国家情报院批准的仅为1.0,而新增互联网检索等功能的2.0需通过额外安全审批。韩国银行计划在6月进行补充测试与优化,目标于7月正式发布。这一趋势表明,未来包括央行在内的公共及金融机构引入生成式人工智能时,如何设计安全体系与内部数据利用机制,或将与性能竞争同等重要。

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