Monad构建经济型AI漏洞猎人系统
Monad(MON)近日构建了一套内部人工智能系统,能够以每例约100美元的成本追踪并验证智能合约漏洞。该系统上线之际,该协议锁仓总额已突破4亿美元大关。
核心要点
• Monad安全团队开发了名为Bugfinder的AI工具,专门用于侦测与验证智能合约漏洞
• 系统将主动扫描与独立验证分离,有效降低了自动化工具普遍存在的误报率
• 在主网上线六个月内,Monad协议总锁仓价值已跨越4亿美元门槛
漏洞侦测系统运作机制
Monad基础安全团队耗时约一个月开发出这套名为Bugfinder的AI辅助系统,专门用于检测网络执行客户端与共识客户端中的安全隐患。该工具并非简单的代码审查聊天机器人,而更像是一个自动化研究管道。它首先生成大量潜在漏洞线索,随后通过多级验证过滤误报,最终将清单精炼为已确认漏洞与终极报告。
安全工程师安东尼奥·维加诺透露,每个经确认的漏洞平均消耗约100美元API资源。他强调将漏洞发现与验证环节分离的核心价值——这使得侦测程序能够进行无约束扫描,再通过独立验证确认漏洞是否真实可利用。
技术架构创新价值
这套系统体现了区块链安全领域的深刻变革——防御方正加速追赶攻击者已掌握的AI工具能力。团队引用的独立研究表明,2025年超过半数的区块链攻击事件理论上可由现有AI程序自主完成。
前沿模型能力已实现显著提升。研发团队指出,在关键软件工程基准测试中,模型解决问题比例已从2024年末的约33%跃升至2026年初的80%。这种进步至关重要,因为误报率始终是自动化安全工具的核心缺陷,而维加诺的设计通过分离扫描步骤与独立验证,有效中和了这一弱点。
生态发展态势迅猛
此次安全升级正值Monad生态高速发展期。该协议于2025年11月启动主网,现已成为发展最快的Layer1新兴网络之一。总锁仓价值近期突破4亿美元,较数周前的3.55亿美元显著增长。该链宣称每秒可处理高达1万笔交易,累计处理交易量已远超1亿笔。
观察人士注意到资本规模与网络手续费收入间的差异——目前日均手续费收入持续低于3000美元,这引发了关于生态数据增长是源于真实需求还是代币激励机制的讨论。
MON

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