Inveniam与Docugami瞄准AI数据信任缺口，推动私人市场文件实现链上验证_新闻

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Inveniam与Docugami瞄准AI数据信任缺口，推动私人市场文件实现链上验证

2026-06-18 00:56:46

Inveniam 与 Docugami 合作，将可验证的文档级数据引入现实世界资产

数据基础设施公司 Inveniam 已将超过 2000 亿美元的私募市场资产上链，其与 Docugami 的最新合作旨在填补行业空白。双方携手将可验证的、基于元素级别的文档数据引入现实世界资产领域。

与大多数行业一样，人工智能已进入私募市场；然而，数据挑战也随之而来，因为支撑被分析资产的数据有时被困在机器从未能精确读取的非结构化文档中。此次合作将使 Docugami 的文档图形标记语言（DGML）与 Inveniam 的 NVNM 链同时发挥作用。

此前的报道显示，Inveniam 计划收购 MANTRA——NVNM 链作为 Layer 2 构建于其上的合规 Layer 1 区块链——交易预计于本月底完成。该收购计划紧随 Inveniam 于 2025 年 8 月向 MANTRA 进行 2000 万美元战略投资之后，两家公司共同构建了 NVNM 链，随后 Inveniam 着手将整个技术栈整合至同一架构下。

Docugami 的专有技术是什么？

DGML 由 Docugami 首席执行官 Jean Paoli 创建，他是 XML 1.0 标准的共同作者，曾任微软开放技术总裁。该技术可将租赁合同、贷款协议、运营报表和估值报告转换为精确标记的数据元素。然后，Inveniam 的 NVNM 链将这些元素作为防篡改、带时间戳的证据记录在链上，形成任何授权对手方均可独立验证的加密审计追踪。

DGML 与其他文档数据技术的区别

目前已有技术能够确立整个文档的来源，例如证明某个特定租金明细在特定时间点存在。DGML 将这一创新提升到新高度，因为它能够验证从文档中提取的单个数据点。例如，来自特定租赁条款的租金数字、来自承销备忘录的贷款价值比，或来自运营报表的净营业收入行项。

Paoli 在谈到与 Inveniam 的合作时表示：“世界上最重要的商业决策都基于机器从未能正确读取的文档。我们花了数年时间构建技术，以无与伦比的精度将复杂文档转化为数据。通过开放 DGML，我们邀请私募资本生态系统中的每一位参与者与我们合作，在共享的基础上共同建设。”

Docugami 的技术使用开源大语言模型、小型智能推理模型和知识图谱生成，将复杂的商业文档转换为结构化、可操作的数据，无需训练数据或模板。

为什么代币化资产和 AI 代理需要将文档数据锚定在链上？

据报告，代币化现实世界资产（RWA）的价值已从 1 月的约 141 亿美元增长到超过 324 亿美元。然而，数据质量问题仍然存在，因为对私募资产进行代币化或认证的可信度取决于底层数据。验证数据来源要么需要信任发行方，要么需从头开始进行独立尽职调查。

Inveniam 于 5 月 7 日推出的 NVNM 链是其为私募市场量身打造的 Layer 2，旨在作为智能 AI 的认证层。NVNM 链记录数据集的存在，并发布来源证明、状态证明和流程证明，追溯驱动任何决策或交易的数据。结合 DGML，AI 代理将能够读取文档数据，并使其具备可验证性和审计就绪性。

Inveniam 董事长兼首席执行官 Patrick O’Meara 表示：“DGML 是我们读取和构建驱动私募资本文档的基础性进步。将 DGML 提取的数据元素锚定在链上是自然的补充：它确保一旦数据元素被呈现，每个需要它的利益相关者都可以信任它。”

两家公司尚未公布其解决方案的上线日期。

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