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Vercel CEO Guillermo Rauch 谈AI模型与智能体分离之争

2026-07-07 05:10:10

Vercel CEO Guillermo Rauch谈AI模型与代理分离之争

Vercel是一家以帮助开发者无需管理服务器即可部署软件而闻名的云基础设施公司，如今已悄然成为AI软件生态系统的核心参与者之一。该公司目前每天处理600万次部署，其中一半由编码代理触发，并通过其AI网关每天处理超过1万亿个token。

在Vercel上周举办ShipNYC大会后，CEO Guillermo Rauch与我们坐下来探讨了AI领域不断变化的动态、企业内部代理的兴起，以及像Vercel这样的平台公司与各大AI实验室之间日益加剧的紧张关系。以下是经过轻微编辑的对话实录。

从原型到生产：代理的现实检验

Rauch将去年描述为一个实验期。“去年是关于原型的。天空才是极限，释放代理，每个人都能构建，诸如此类，”他说。“我们做到了，并且学到了很多，因为我们内部有机地开发和部署了数百个代理，然后你开始进入生产环境中代理的现实问题。”

据Rauch称，最大的收获是明确了代理的两个杀手级应用。第一个是编码代理，它们推动了全球token使用的巨大份额。第二个是帮助企业运营的内部代理。但第二类应用伴随着一系列挑战：安全数据访问、审计跟踪，以及追踪代理每次工具调用和权限控制的能力。

为了应对这些挑战，Vercel开发了一个名为Eve的框架，允许用户用自然语言定义代理的指令和技能。该公司还推出了Vercel Sandbox，这是一个受控环境，代理可以在其中自由运行，但在数据访问和数据导出方面受既定策略约束。

数据控制作为竞争优势

当被问及Sandbox具体帮助避免了哪些问题时，Rauch指出了数据泄露。“我一直认为AI的一个真正风险是，当你使用像Devin或Cursor这样的编码IDE时，如果设置不当，它们可能会在你的整个代码库上进行训练，”他说。他回忆起与空客总裁的一次对话，内容涉及数十年的专有航空航天工程代码可能被无意中上传到云端用于训练的风险。

Rauch描述了Vercel内部代理使用场景的一个实际例子。一名负责拓展安装基数的销售代表需要快速找出哪些账户正在增加最多的席位。“过去她无法提出这个问题。她必须等到第一季度的新销售仪表板项目完成，”他说。借助Eve，这些数据现在可以按需获取，从而彻底改变了整个公司的生产力。

供应商锁定的终结

Rauch指出，企业在与AI实验室合作的方式上发生了重大转变。“去年很多人只选择一个实验室作为合作伙伴——声称他们将完全基于OpenAI或Anthropic构建一切。现在他们表示，我理解这一切是如何运作的——模型、工具、数据平台、沙盒、网关——每个部分都是即插即用的，”他解释道。他强调了谷歌Gemini模型因价格和性能优化而日益普及，以及像DeepSeek和GLM-5.2这样的开放模型也受到更多关注。

多模型策略的趋势也在基础设施平台与AI实验室之间制造了直接竞争。当OpenAI发布允许在其生态系统内直接发布网页的工具时，Rauch认为这既是威胁也是机遇。“对他们来说，托管小型网站是顺理成章的一步。而这对我们而言是一个绝佳的机会，因为现在人们会将ChatGPT视为制作网站的工具，”他说。

核心问题：耦合还是解耦？

Rauch将当前的行业辩论归结为一个基本的架构选择。“我真的认为在这一点上，我们正在决定模型和代理是否要耦合。你是从一个地方获取所有智能？还是从一个供应商那里获得一个模块、一个库或一个构建块，然后在它之上进行构建？”他说。“这更像是软件工程一直以来的方式，而这正是我们推向市场的。我们将成为这一代人的AWS，所以显然我们正在为一个开放协议的世界而战。”

结论

随着AI代理从原型走向生产系统，企业今天做出的基础设施决策将塑造未来多年的行业格局。Vercel押注于将模型与代理解耦，同时关注数据安全性和多模型灵活性，这使其成为AI部署未来之争中的关键参与者。这一愿景能否战胜各大实验室的垂直整合方法，仍是企业AI领域最重要的问题之一。

常见问题解答

问：Vercel在AI生态系统中扮演什么角色？

答：Vercel提供云基础设施，使开发者无需管理服务器即可部署AI代理和应用程序。它每天通过其AI网关处理超过1万亿个token，并处理600万次部署。

问：根据Vercel CEO的说法，AI代理的两个杀手级应用是什么？

答：Guillermo Rauch将编码代理和内部企业代理确定为两个主要的杀手级应用。编码代理推动了巨大的token使用量，而内部代理则帮助公司更高效地访问和分析其自身数据。

问：Vercel如何解决AI代理的数据安全问题？

答：Vercel开发了Eve框架，用于用自然语言定义代理的指令；以及Vercel Sandbox，将代理置于受控环境中，通过基于策略的数据访问和导出限制来防止未经授权的数据泄露。

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