谷歌发布新版Gemini Flash模型，但Pro版仍缺席_新闻

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谷歌发布新版Gemini Flash模型，但Pro版仍缺席

2026-07-22 03:24:08

谷歌今日发布三款新AI模型：Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite以及Gemini 3.5 Flash Cyber。这一发布出乎多数人的意料。

迟到的旗舰模型

在五月举行的Google I/O 2026大会上，谷歌高调推出Gemini 3.5 Flash，并承诺一个月内发布Pro版本，然而随后却悄然错过了这一期限。据彭博社报道，Gemini 3.5 Pro因未达到内部目标而推迟，尤其在编码任务上表现不佳。六月底试图通过更新训练数据（模型学习所依赖的海量数据集）来修复问题，结果却不尽如人意。消息公布后，Alphabet股价下跌约4.4%，单日市值蒸发约2000亿美元。谷歌上一款Pro级模型还是二月发布的Gemini 3.1 Pro（Gemini 3的继任者）。

Flash系列：速度与成本优先

Flash系列是谷歌主打速度优化的一线模型——快速、经济高效，专为AI智能体打造。这些智能体程序能够半自主运行，处理文档管理、数据管道处理、网页浏览等任务，无需人类逐步操作。而Pro模型则是重型武器：速度较慢、价格更高，专为需要原始算力而非速度的复杂推理场景设计。

Gemini 3.6 Flash：核心升级

本次发布的重点是Gemini 3.6 Flash。根据Artificial Analysis Index，其输出令牌（AI处理的基本单位，约等于四分之三个单词）比3.5 Flash减少17%。价格也更低：每百万输入令牌1.5美元，每百万输出令牌7.5美元，而3.5 Flash的输出端价格为9美元。对于大规模运行智能体的企业而言，这一差异会迅速累积。在标准化测试中（通过正确完成任务百分比评分），3.6 Flash在DeepSWE v1.1（测试长周期软件工程，如构建和调试完整代码库）上达到49%，高于3.5 Flash的37%。在MLE-Bench（机器学习工程测试）上得分为63.9%，对比3.5 Flash的49.7%。在OSWorld-Verified（AI控制电脑屏幕完成真实任务）测试中以83.0%位居榜首，领先于Claude Sonnet 5（81.2%）和GPT-5.6 Luna（72.6%）。不过，同类竞品在其他领域仍保持领先：GPT-5.6 Luna在DeepSWE上得分为67%，在Terminal-Bench 2.1（测试智能体终端编码）上为84.7%；Claude Sonnet 5在GDPval-AA v2（采用国际象棋Elo评分标准的基准测试，数值越高表示真实任务表现越好）上以1607分领先于3.6 Flash的1421分。

我们在编码任务上测试了该模型，结果……至少可以说令人失望。简单的编码测试最终生成的文件无法使用。HTML格式不正确，元素渲染错误。随后尝试通过“氛围编码”方式解决问题也未成功。我们请Deepseek将第一个模型通过修复bug变为可运行状态。它识别出11个bug并实施了8项关键修复，最终生成了一款不错的游戏。Deepseek的小调整就修复了游戏，这说明Gemini的核心思路是正确的，但细节和不准确之处导致结果不可用。如果你打算用这个模型进行长时间的氛围编码，请准备好面对一个廉价但表现不佳的模型。

Gemini 3.5 Flash-Lite：纯量模型

谷歌发布的第二款模型是Gemini 3.5 Flash-Lite，专为高吞吐量而生：每秒输出350个令牌，每百万输入令牌0.3美元，每百万输出令牌2.5美元。它面向大规模文档处理或智能体搜索系统等高速管道任务，尽管价格更低，但在关键编码任务（包括Terminal-Bench 2.1，得分54%对31%）上仍优于旧款3 Flash。对于依赖Hermes和Openclaw的用户来说，它也是一款优秀的会话压缩工具（分析长会话并提取关键要素，避免智能体被噪声淹没）。

Gemini 3.5 Flash Cyber：受限发布

第三款模型Gemini 3.5 Flash Cyber不会公开发布。谷歌将其限制在政府和经过审查的合作伙伴范围内，用于发现和修复软件漏洞——这是一种双重用途能力，谷歌认为不宜广泛推出。

展望未来：Gemini 4已在路上

与此同时，谷歌DeepMind团队已向前迈进。官方公告确认，已启动“迄今为止最雄心勃勃的预训练运行，为Gemini 4做准备”，团队对此寄予厚望。预训练是模型在针对特定任务进行微调前，从海量数据集中学习的奠基阶段——这意味着Gemini 4正在构建中，而非规划中。

Gemini 3.6 Flash和Gemini 3.5 Flash-Lite即日起在Gemini应用、Google AI Studio以及API中上线。至于Gemini 3.5 Pro，谷歌表示将“在准备好后立即发布”，具体时间未定。

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