Substack 新功能:读者可查看哪些新闻通讯由 AI 撰写
Substack 推出了一项新功能,允许读者扫描平台上的帖子、笔记、回复和评论,以估算其中有多少内容是由人工智能生成的。该功能集成了 AI 写作检测工具 Pangram,适用于 Substack 应用中超过 100 个字符的任何文本。
AI 检测功能如何运作
Pangram 的集成会在 Substack 阅读体验中直接提供 AI 撰写与人类撰写内容的百分比估算。作者也可以在发布前对自己的草稿运行该工具,并请求删除他们认为不准确的扫描结果。Substack 还引入了一项可选的“AI 作者注释”,创作者可自愿披露其在写作过程中使用了 AI 工具。
Substack 为何拥抱 AI 透明度
短期内,这一举措可能暴露出大量严重依赖 AI 生成的 Substack 新闻通讯,从而可能削弱平台独立新闻与评论生态系统的信任度。然而,Substack 首席执行官 Chris Best 将这一决定视为对信誉的长期投资。在与 Pangram 创始人 Max Spero 的在线讨论中,Best 表示:“软件应该做其他所有事情,但我认为你确实希望人类来完成困难的部分。”该公司强调,该工具并非旨在禁止或惩罚 AI 辅助写作,而是鼓励作者解释他们的创作过程。
AI 标注在更广泛行业中的背景
Substack 加入了越来越多采用 AI 内容标签的平台。社交媒体网站现在会对 AI 生成的图片和视频进行标注,音乐流媒体服务也开始区分并有时惩罚 AI 生成的曲目。这一举措反映了更广泛的行业趋势:随着 AI 工具在内容创作中日益普及,帮助受众区分人类与机器生成的内容变得尤为重要。
对作者和读者的意义
对于读者而言,该功能提供了新的透明度,有助于他们对其关注的新闻通讯做出信任决策。对于作者来说,这激励他们要么披露使用 AI 的情况,要么展示其人类作者的属性。该功能适用于帖子、笔记、回复和评论,覆盖平台上的广泛互动。Substack 已明确表示,该工具旨在促进诚实而非强制合规,将可选的作者注释定位为创作者与受众建立信誉的一种方式。
结论
Substack 集成 Pangram AI 检测功能,代表了新闻通讯生态系统中向内容透明度迈出的重要一步。虽然短期内可能暴露出部分出版者大量使用 AI 的情况,但从长远来看,这有助于增强读者信任,并在日益自动化的媒体环境中,使真正由人类创作的内容脱颖而出。
常见问题
Q1: Substack 的 AI 检测功能如何运作?
该功能使用 Pangram 的检测软件,分析 Substack 应用中超过 100 个字符的帖子、笔记、回复和评论,提供 AI 与人类作者身份的估算。
Q2: 作者能否选择不扫描其内容?
作者可以在发布前对自己的草稿运行 Pangram 工具,如果认为扫描结果不准确,可以请求删除对其作品的扫描。
Q3: Substack 是否会惩罚使用 AI 的作者?
不会。Substack 已声明该工具并非旨在禁止或惩罚 AI 辅助写作,而是通过可选的“AI 作者注释”鼓励自愿披露。

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