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Claude在60小时内削弱了一个抗量子加密候选方案

2026-07-29 03:29:00
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AI 首次产出原创密码分析成果

Anthropic 的前沿红队于周二公布了 Claude Mythos Preview 的两项密码分析成果,标志着人工智能在高级数学研究领域的能力发生了质变。与今年 4 月该模型发现的实现错误不同,此次是针对算法本身的攻击。

第一项成果针对 HAWK——一种基于格结构的数字签名方案,目前正由美国国家标准与技术研究院(NIST)评估,作为后量子密码学标准。据 Anthropic 透露,尽管 HAWK 在大约两年内经受了两轮专家人工审查,Mythos 仍能在短短 60 小时内改进已知的最佳攻击方法,有效将其密钥强度减半。

根据 Anthropic 自身数据,破解最小规模 HAWK 密钥所需的计算量从 2⁶⁴ 步降至 2³⁸ 步,工作量减少了约 6700 万倍。HAWK 是 NIST 推进至第三轮后量子密码学标准化流程的九种算法之一,这是为应对未来量子计算威胁而强化网络安全体系的更广泛努力的一部分。尽管该机构已鼓励对其底层安全假设进行额外分析,HAWK 仍成功进入第三轮。

AES 攻击加速,但完整标准不受影响

第二项成果涉及 AES——全球应用最广泛的加密标准之一。研究人员利用 Claude 改进了针对简化版 AES 的攻击。具体而言,Claude 将针对 AES-128 七轮版本的已知攻击速度提升了 200 至 800 倍。完整的 AES 运行十轮,其安全性未受影响。Anthropic 表示,Mythos Preview 发现的攻击不会影响其他 NIST 后量子密码方案或采用相关方法的其他方案。

Anthropic 强调,这两项发现均不会对生产系统或当前部署的加密技术构成直接风险。两项成果均未涉及 SHA-256 或 ECDSA——这些是支撑比特币及大多数现有区块链基础设施的密码学基础构件。Anthropic 称,Claude 开发出 HAWK 攻击大约耗时 60 小时,估算每次突破的 API 计算成本约为 10 万美元。

一年前,AI 模型还完全无法进行此类原创密码分析。这些发现表明,人工智能正超越传统软件开发任务,进入高级数学研究领域。

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