据知情人士透露,开发“持久执行”技术的软件公司Temporal正寻求以不低于120亿美元的估值融资约5亿美元。该技术允许AI智能体及其他长期运行的应用在发生故障后恢复,无需从头重启。
若本轮融资以该估值完成,Temporal的估值将在六个月内翻倍。这也表明,投资者的关注点正逐步从仅聚焦“前沿模型”开发商,转向确保AI系统在运营中稳定运行的基础设施提供商。
这一变化对整个AI市场意义重大。尽管模型开发商仍能吸引最大规模的融资,但那些解决技术大规模落地过程中隐形问题的公司,如今正获得更高的市场估值。据Temporal透露,OpenAI、ADP、Block以及Yum! Brands等均是其客户,已部署该技术。
一年内估值翻四倍
Temporal的价值增长迅猛。2025年第一季度,该公司融资1.46亿美元,估值达17.2亿美元;同年10月又完成一笔1.05亿美元的二次交易,估值升至25亿美元。今年2月,Andreessen Horowitz领投了3亿美元的D轮融资,参与方包括Lightspeed Venture Partners、Sapphire Ventures、Sequoia Capital等,投后估值达50亿美元。
若以120亿美元估值计算,Temporal的估值将约为18个月前的四倍。该公司尚未证实最新融资谈判的消息。
智能体构建者为何愿意为持久性买单
Temporal之所以备受青睐,源于其解决的技术难题正产生越来越大的影响。该公司将其平台描述为“持久执行”服务,允许应用“挺过”崩溃,自动重试某些操作,并从故障点继续运行,而无需从头重启整个流程。
这对于AI智能体尤为重要。简单的聊天机器人查询可快速响应,但智能体可能运行数小时甚至数天;它需要经历多个步骤,依赖外部服务,甚至根据模型输出改变路径。显然,运行时间越长,出错的概率就越大。
Temporal表示,需求已体现在数据中。今年2月宣布融资时,该公司报告称营收同比增长超380%,周活跃使用量增长350%,月安装量增长500%,突破2000万次。Temporal Cloud已处理9.1万亿次生命周期操作执行,其中1.86万亿次来自AI原生企业。
OpenAI应用基础设施副总裁Venkat Venkataramani在Temporal 2月17日的公告中表示:“随着AI系统变得愈发复杂且长期运行,持久性与性能同等重要。”
驱动基础设施投资背后的成本逻辑
考虑AI运行成本时,投资逻辑便更加清晰。Gartner于8月17日预测,到2028年,智能体AI工作流的支出将增长五倍。他们称这一现象为“推理悖论”——即单个token成本下降,但由于涉及的token数量激增,AI总支出反而大幅上升。
Gartner高级总监分析师Will Sommer表示,产品领导者“不能依赖更高效的token经济学来合理化AI成本”。这意味着可靠性不仅是技术问题,更是财务问题。每次工作流失败并需要重启,都会导致更多模型调用、更多token以及更高的计算成本。Temporal认为,大规模使用AI的组织愿意为此投入资金以避免浪费。
投资者中也存在类似情绪。Crunchbase报告称,2026年上半年全球风险投资金额达到创纪录的5100亿美元。第二季度超过70%的资金流向了AI初创公司,仅OpenAI和Anthropic就占了2170亿美元,占上半年初创公司融资的43%。
若Temporal以120亿美元估值完成融资,这不仅仅是又一笔重大的AI交易,更标志着市场正在发生更广泛趋势:投资者不仅将数十亿美元押注于AI模型本身,还押注于确保这些模型运行、扩展和盈利所需的基础设施。

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