TRM Labs：加密货币犯罪中AI使用量一年内激增40%_新闻

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TRM Labs：加密货币犯罪中AI使用量一年内激增40%

2026-08-22 03:15:00

根据一份最新报告，过去一年中，人工智能在加密货币犯罪中的采用率增长了40%，主要推动力来自诈骗分子。

指数进入“新兴”阶段

TRM的2026年AI犯罪采用指数将加密货币犯罪中AI的整体应用水平评为54分（满分100分），处于“新兴”阶段，而2024年这一分数约为28分。该机构将诈骗领域的AI应用评为“成熟”级别，而黑客攻击和勒索软件仍处于“新兴”阶段，毒品和暗网市场则处于最早期“地平线”阶段。

“AI并没有发明新的犯罪，而是消除了旧有犯罪的限制，”TRM全球政策主管阿里·雷德博德表示。“技能门槛被打破，规模上限被提升，虚假身份实现了工业化生产——过去需要一整个团队才能完成的事，现在只需一个人订阅服务就能做到。”

自2022年以来，涉及AI（如深度伪造或聊天机器人）的加密货币诈骗报告占比已上升多达13倍。2026年深度伪造诈骗造成的损失已超过2025年全年总额的263%。

AI辅助的黑客攻击与自主勒索软件

TRM指出，朝鲜网络行动者正利用深度伪造的IT人员渗透、AI驱动的社会工程学以及AI辅助的漏洞发现来针对企业。今年6月，安全工程师泰勒·霍恩比利用AI发现了Zcash Orchard交易池中的一个关键漏洞，该漏洞可能被用于无限量创建伪造代币。2026年上半年，数字资产黑客攻击事件达到创纪录的201起，是前一年同期的两倍多，其中与朝鲜相关的活动造成的损失约为6亿美元，占上半年总损失的61%。

该机构还提到了上个月披露的JadePuffer——这是首次完全自主的勒索软件攻击，AI代理端到端地完成了侦察、凭证窃取、横向移动和加密。雷德博德说：“这就是针对医院系统及关键基础设施的大规模攻击的形态……无需人工介入。这种规模使其成为文明层面的威胁。”

链上数据作为替代指标

TRM指出，无代码勒索软件工具包现在的售价在400至1200美元之间。此外，所测得的犯罪活动大部分最终通过公共区块链转移价值，这使得链上趋势成为整体犯罪模式的一个合理替代指标。

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