IMF在制定全球经济预测时同时关注两个方向
国际货币基金组织(IMF)在制定全球经济展望时,正同时关注两个截然不同的方向。总裁克里斯塔利娜·格奥尔基耶娃表示,伊朗战争导致能源价格飙升,使得经济预测持续低迷。与此同时,IMF也将人工智能视为推动增长与生产力的重要引擎。
格奥尔基耶娃将通胀上升归咎于伊朗战争
格奥尔基耶娃明确指出了通胀的根源。高通胀迟迟未能消退,她将此归因于伊朗的冲突。她认为,战争的影响远不止于交战国家本身。每个国家都使用能源,因此所有人都受到能源价格上涨的冲击。然而,各国受影响的程度并不相同。与欧洲国家相比,亚洲和撒哈拉以南非洲的一些国家受到的打击最为严重。
在她看来,没有快速解决方案,受损的能源基础设施需要很长时间才能重建。这意味着即便可能实现停火,价格仍将居高不下。不过,她表示希望,就像过去类似事件一样,各国政府将被迫推动更多元化和更高效的解决方案。
预测者预计2026年增长缓慢、通胀上升
数据支持了格奥尔基耶娃的警告。一项针对经济学家的调查预测,未来一年内出现衰退的概率为33%。作为背景,1月份的通胀率为27%。调查的其余部分描绘了更暗淡的前景:2026年经济增长预期从2.2%降至2%,消费者通胀预期从2.6%升至3.2%,就业增长预期放缓,从64,500人降至45,000人。他们还预测油价将下跌,西得克萨斯中质原油价格预计在年底前降至每桶79.66美元,比调查参考的收盘价96.57美元低约18%。
IMF的第二个信息:人工智能是全球增长的催化剂
尽管经济前景黯淡,IMF对科技行业却持乐观态度。据报道,IMF认为人工智能将提升生产力。根据8月20日发布的一篇文章,IMF经济学家范玉婷和阮哈预测,人工智能每年可节省约2.7万亿美元的时间成本,约占86个国家GDP的3.4%。在构建这一衡量标准时,两位经济学家利用五轮人工智能经济指数(记录了2025年1月至2026年2月间的对话数据)追踪了实际的人工智能使用情况。
富裕国家和高收入岗位从人工智能中获益最多
然而,人工智能收益的分配存在不均衡。范玉婷和阮哈发现,人工智能收益集中在高收入国家。这些国家占据了总劳动力成本节省的96%,而中等收入经济体仅占0.6%,低收入国家仅占0.1%。这种不平衡也体现在国家内部:收入最高的岗位往往从人工智能中获益最多,其人均人工智能使用量是低收入岗位的200倍。
在美国,作者的集中度指数为0.44,而在坦桑尼亚,该指数接近1,几乎所有价值都集中在少数专业群体中。随着人工智能应用向低薪工作扩散,人工智能用户的使用量加权平均工资在13个月内实际下降了5.5%,但总收益仍然翻了一番。
同一项技术,IMF也发出过警告
人工智能的故事是一把双刃剑。IMF在5月的一份报告中警告称,先进的人工智能模型可能导致网络攻击增加,并威胁金融稳定。报告指出,某些模型能够在没有专业操作员的情况下发现并利用软件漏洞。格奥尔基耶娃直截了当地重复了这一信息,表示IMF“非常希望看到人们更多关注那些必要的护栏,以保护人工智能世界中的金融稳定。”

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