Arthur Hayes 发布 FLOP 网络完整设计蓝图
Arthur Hayes 发布了 FLOP 网络的详细设计方案。这是一个提议中的区块链项目,旨在让人工智能(AI)代理向矿工支付推理费用,并由验证者结算已完成工作的证明。在9月7日的一篇帖子中,Hayes 引导读者查阅该项目文档,这标志着该倡议从他8月份提出的简要概述迈出了实质性的一步。
目前的项目介绍仍明确标注为“草案”,并注明于8月27日更新。其规格描述的是预期行为,而非正在运行的网络;因此,在任何正式推出之前,设计方案仍可能发生变化。
代理使用 FLOP 代币购买推理服务
根据提案,AI 代理会向网络内存池发送会话请求。该请求包含以下关键信息:
- 模型权重哈希值
- 最大延迟要求
- 以浮点运算次数衡量的计算需求
- 保密设置
- 为该任务提供的费用
具备合适硬件的矿工接受请求后,执行推理操作并返回证明。随后,验证者将该证明哈希值打包进区块,矿工随即获得会话支付及部分区块奖励。文档指出,普通图形处理器(GPU)即可参与网络运作,而机密计算将作为可选的服务层级提供。
质押机制保障矿工与验证者的行为
FLOP 的草案要求矿工和验证者质押网络代币。若出现虚假的推理声明或区块,可能会触发惩罚机制(Slashing),从而对错误工作施加经济处罚。不运营基础设施的代币持有者可以将质押委托给他人,并获得相应比例的奖励份额。
该规范的目标是实现平均1秒出块时间,并将验证者集合上限设定为1,000个节点。预计每月将根据工作量和在线状态轮换约50个节点。需要注意的是,这些仅为项目目标,而非已测得的实际性能指标。大多数治理变更需获得活跃验证者三分之二以上的批准方可生效。
网络仍需证明其有效工作能力
目前,针对自主软件的加密货币支付系统已在设计中逐步成型,包括允许 AI 代理在不经过人类逐笔审批的情况下进行交易的支付通道。FLOP 的独特之处在于,它试图将货币直接与可验证的推理过程挂钩,而不是仅将通用代币用于结算。
然而,核心难点在于验证:系统必须在保护敏感提示词(Prompts)不被泄露的同时,确保验证成本不超过计算本身,并证明有效的模型工作确实发生。尽管草案概述了匹配、证明和结算流程,但尚未确立生产环境下的吞吐量、市场需求及安全性。在测试网络和独立代码审查存在之前,FLOP 应被视为一种提议中的架构方案。

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