黑石比特币新闻：AI代理或推动对稳定币的新需求_新闻

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黑石比特币新闻：AI代理或推动对稳定币的新需求

2026-09-24 20:28:14

贝莱德比特币新闻：AI 智能体可能推动对稳定币的新需求

2026年9月23日，贝莱德发布了一份题为《机器原生经济》的研究论文。该论文认为，人工智能的广泛采用代表了数字资产需求中一个“被低估”的来源。这家全球最大的资产管理公司将此视为一种结构性采用逻辑，而非对价格的预测，并将重点放在稳定币和代币化算力等近期机制上，而非比特币的价格走势。

我们的最新研究论文探讨了人工智能与数字资产之间日益紧密的联系，并解释了为什么人工智能的广泛采用可能会在数字资产经济中驱动新的需求、效用和应用场景。

背景：贝莱德将比特币视为投资组合配置而非交易货币

作为背景，贝莱德此前已将比特币定位为投资组合配置的一部分，而非交易货币。关于贝莱德为顾问投资组合提供的比特币配置指导，请参阅相关来源。

贝莱德观点：AI 智能体需要可编程支付基础设施

论文作者 Will Su、Robert Mitchnick、Jay Jacobs 和 William Helm 指出，人工智能和机器对机器（M2M）支付可能会增加对区块链及可编程支付基础设施的需求，包括稳定币和其他链上资产。

在传统卡网络上，商户手续费使得低于1美分的交易在经济上不可行，且不同提供商的结算和最终性时间各不相同。这些摩擦点对人类持卡人来说影响甚微，但对于持续进行交易的软件智能体而言，却是致命的缺陷。

贝莱德的作者写道，稳定币、原生加密货币和代币化的现实世界资产非常适合高频、低于1美分、全天候的机器对机器交易。在能够支持代理商业活动的数字资产类型中，该公司表示稳定币可能在交易使用中占据主导地位。

主要研究引用了为此目的已构建的具体基础设施：Coinbase 的 x402 协议和 Tempo 的机器支付协议均旨在让 AI 智能体自动为在线服务付费。Circle 于5月推出了智能体钱包和 USDC 支付工具，而 OKX 的智能体支付协议支持经常性付款以及任务完成后释放资金的托管式安排——这种结构在其他账本上构建的机器支付实验中也有所体现。

代币化算力可将这一论点延伸至支付之外

除了支付领域，贝莱德还指出了市场中另一个截然不同的机会，即算力市场。算力是训练和运行 AI 系统所需的处理能力。随着 AI 需求的激增，该公司认为，AI 公司可能希望锁定算力成本，而供应商则寻求管理风险，这为将该容量的权益代币化提供了理由。

这些代币化权益随后可以转让、作为抵押品质押或进行交易，贝莱德表示，这将扩大机构投资者的参与度，并为更广泛的数字资产生态系统创造新的机会。

作者还指出，AI 智能体本身可以利用这些市场自动购买所需资源，从而在机器原生支付和机器原生资产市场之间形成闭环。

条件性采用逻辑面临执行层面的疑问

贝莱德的主要研究并未构成对比特币价格的预测；论文反复强调，人工智能是一种潜在的结构性催化剂，而非价格预测。Cointelegraph 引用的材料未披露当前的智能体支付交易量、稳定币流通供应量，或与论文发布相关的任何比特币价格反应。

其他在线报道指出，贝莱德引用了比特币政策研究所2026年2月的一项研究。该研究在9,072次响应中运行了36个前沿 AI 模型，发现比特币有79.1%的时间被选为价值储存手段，而稳定币有53.2%的时间被选用于支出。

这一数据描述的是模拟模型输出，而非观察到的交易行为，它属于贝莱德比特币论文中引用的第三方研究，而非贝莱德自身的测试。在将其视为实际智能体采用的证据之前，保持这一区分至关重要。

本文仅供信息参考，不构成任何投资建议或对未来任何数字资产价格的预测。

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