谁拥有智能？这是大型科技公司希望你不要问的问题_新闻

免责声明：内容不构成买卖依据，投资有风险，入市需谨慎！

谁拥有智能？这是大型科技公司希望你不要问的问题

2026-10-02 05:39:00

AI巨头的困境：通用模型在实战中的失效与去中心化网络的崛起

近期，一组AI工程师进行了一项极具讽刺意味的实验：他们将一场完整的足球比赛录像输入到全球最知名的AI模型中，要求其对画面进行标注。结果，该机器收取了约5000美元的算力费用，返回的数据却毫无用处，在基准测试中得分为零。相比之下，由一个小型独立团队专门构建的模型仅耗时两分钟、花费10美元，便出色地完成了同样的任务。

这项由项目创始人向媒体披露的实验，是更大规模博弈中的一个缩影：人工智能的未来究竟是由少数几家万亿美元级巨头垄断并出租给所有人，还是由成千上万个独立团队在开放环境中共同构建？在这场争论中，“开放派”拥有类似总部基地的存在——Bittensor。这是一个基于TAO代币运行的区块链网络，其运作模式如同一个AI市场：独立的团队运营着被称为“子网（subnets）”的专业化项目，贡献者通过产出最佳结果来获得代币奖励。

Bittensor社区的三位主要建设者和顾问向媒体阐述了他们的观点，其核心建立在三大主张之上：

主张一：巨头的模型在关键场景下并不奏效

第一个主张关乎商业现实。尽管那些著名的通用大模型在基准测试中分数亮眼，但在企业真正需要的地方却往往表现不佳。

上述足球实验来自Score创始人Max Sebti。自2018年以来，他一直在AI数据领域工作，最初为AI实验室收集数据，随后帮助建立了金融界最大的量化社区之一。“我们花了五千美元得到的数据，在体育分析领域根本无法使用，”Sebti评价道，指的是前沿大模型的这次尝试。

他的团队在Bittensor上训练出的专用模型在同一基准测试中得分约为70%，处理这场比赛仅需两分钟，成本仅为10美元。“网上宣传的效果与实际生产环境中的可用性之间存在巨大差距，”Sebti指出。他的公司最初服务于体育对冲基金和足球俱乐部，如今在燃油零售领域取得了最大突破，签约客户包括壳牌（Shell）和埃尼（Eni）。他认为，AI的下一个飞跃在于视觉而非文本。“摄像头目前是盲目且迟钝的，而我们的工作就是让它们变得智能。”

在一个前沿模型彻底失败的任务上，拥有500倍的成本优势绝非偶然误差。这恰恰揭示了“越大越集中就越好”这一前提的裂痕。

主张二：集中式路径面临物理极限

第二个主张涉及物理限制。即使巨头的模型能在所有场景下完美运行，训练它们所需的设施正变得荒谬绝伦。

AI研究实验室Macrocosmos的首席执行官兼联合创始人Will Squires已花费两年半的时间研究如何在没有巨型数据中心的情况下训练大型模型。他指出，前沿模型现在需要的基础设施“越来越像城市街区”，并引用了Epoch AI的研究预测：到2030年，前沿计算需求将达到4至16吉瓦。而单吉瓦的输出量大致相当于一个核电站的功率。

“我们认为这是不可持续的，”Squires表示。

他的反例已经高效运转。“从总量上看，比特币是最大的超级计算机，”他说。他将比特币的网络规模定为18吉瓦，远超任何单一AI校园的规模。这个网络由任何人组装，却属于任何人。Macrocosmos构建了IOTA，旨在将同样的逻辑应用于AI训练，将分散且不匹配的GPU连接成一个工作集群。Squires表示，其最新结果可与集中式替代方案相媲美，新发布的SDK允许团队将集中式训练迁移到分布式算力上。

如果分布式训练经得起考验，行业中最稀缺的资源将不再是城市街区般的数据中心，而是协调能力本身。这就引出了第三个主张。

主张三：真正的难题是人类问题，而非技术问题

Toufic Adlouni是Renno & Co.的管理合伙人。这家专注于加密货币的法律事务所是他于2017年创立的，目前已拥有约40名员工，其中包括23名律师。他为Bittensor社区的建设者提供建议。他对整个加密行业的诊断直言不讳：大部分项目仍停滞在金融投机层面，而有意义的项目是那些解决“真实协调问题”的项目。

在他看来，风险超越了加密领域本身。Web2平台集中了权力，正在“榨取我们的注意力”，他警告说，随着价值流向少数几家公司，他预计AI会加剧这一趋势。

但Adlouni最尖锐的警告是针对他自己的阵营。他表示，太多的建设者认为他们的软件能解决一切：“人们以为代码即法律（code is law）”。事实并非如此。代码不能取代“真实的法律、法规、法院”，当事情缺乏书面文件支撑时，麻烦就会降临——当合作伙伴跳过书面协议，指望代码来决定结果时。换句话说，去中心化并不意味着任何人都可以豁免于它希望改善的那些制度之外。

免责声明：

本网站、超链接、相关应用程序、论坛、博客等媒体账户以及其他平台和用户发布的所有内容均来源于第三方平台及平台用户。百亿财经对于网站及其内容不作任何类型的保证，网站所有区块链相关数据以及其他内容资料仅供用户学习及研究之用，不构成任何投资、法律等其他领域的建议和依据。百亿财经用户以及其他第三方平台在本网站发布的任何内容均由其个人负责，与百亿财经无关。百亿财经不对任何因使用本网站信息而导致的任何损失负责。您需谨慎使用相关数据及内容，并自行承担所带来的一切风险。强烈建议您独自对内容进行研究、审查、分析和验证。

展开阅读全文