以太坊基金会推出zkAPI:实现AI模型交易的完全匿名性
以太坊基金会(EF)提出了一种基于加密货币原生的解决方案。其新推出的zkAPI系统允许用户在完全匿名的状态下,结算AI模型和按量计费API的交易费用。长期以来,用户被迫在每次请求时关联信用卡或API密钥,这种机制因暴露提示词历史记录给基础设施提供商而备受批评。然而,根据以太坊基金会的说法,这一问题在新架构中已得到解决:支出授权通过加密票据在本地完成。该技术由以太坊基金会与开放匿名项目(Open Anonymity Project, OA)共同开发。
支付与用户身份解耦
在周四发布的博客文章中,以太坊基金会承认现代技术架构中存在根深蒂固的隐私缺陷。文章指出:“在当前的格局下,你的API密钥指向一个账户,该账户又关联一种支付方式,而你发送的每条提示词都会记录在与这两者绑定的档案中。”尽管如此,基金会声称,借助zkAPI技术,支付已与身份完全解耦。
这一过程始于一次标准化的交易:用户将资金(如ETH或USDC)作为信用存款存入以太坊上的金库合约。这些资金转化为纯数字货币,用户可全额支配,但其身份及任何之前的存款活动均无法被追溯。授权过程也完全在客户端进行。系统会在本地生成零知识证明(Zero-Knowledge Proof),在不披露状态的情况下证明交易属于私有票据范畴。更重要的是,以太坊基金会表示,单个ZK证明即可验证单笔交易甚至整个会话。
此外,该架构采用了一种独特的序列号,称为“空值化器”(Nullifier),以保障支出过程的安全。若发生双重支付尝试,系统将仅识别重复的空值化器,而不会泄露任何用户信息。
同时,OpenAI和Ollama的默认API也可在本地访问,使现有的AI应用程序、编辑器和聊天客户端能够通过localhost接入服务。参与开放匿名项目的斯坦福计算机科学博士生Ken Liu表示:“这类似于对OA不可链接推理的推广,同时将支付功能抽象化。”
zkAPI重塑AI服务的隐私保护
随着AI应用日益依赖付费推理和按量计费服务,这一发展显得尤为重要。zkAPI创建了一个支付层,潜在地允许应用在无需暴露每次请求背后身份的情况下为使用量付费,从而取代了用户需在各家AI提供商处维护独立账户的需求。
这一区分至关重要,因为AI交互可能包含高度敏感的信息。提示词可能透露个人细节、商业策略、专有代码、财务信息或其他私密数据。如果API使用可与持久化的账户或支付方式关联,基础设施提供商便可能围绕该活动构建详细的用户画像。
以太坊基金会的方法旨在通过将支付凭证与用户身份分离来切断这种联系。用户可以资助私人余额并授权支出,而无需向服务提供商反复出示传统的账户凭证。此外,由于zkAPI通过localhost为标准服务(如OpenAI和Ollama)暴露标准接口,开发者无需从头重新设计AI应用,只需在应用程序与底层API服务之间嵌入隐私层即可。
然而,该技术仍处于新兴阶段,其更广泛的采用将取决于开发者集成度、用户需求、基础设施支持以及交易量增加时的系统性能。
以太坊聚焦网络扩展与用户体验提升
此前,以太坊基金会公布了其2026年协议优先事项。工程路线图将生态系统的近期发展定位为三个方向:网络扩展、用户体验改进以及Layer-1加固。
回顾过往,以太坊开发者已在执行层和共识层开始实施抗量子密码算法,为2029年实现完全抗量子能力奠定基础。此外,2026年网络的目标Gas限制超过1亿。教育者Anthony Sassano曾报道,1.8亿是今年的理想目标,尽管并非最佳结果。得益于Pectra和Fusaka升级,2025年以太坊Gas限制已提升至6000万。
十月还将见证Glamsterdam在以太坊区块链上的实施,这被视为自2022年合并以来网络最大的里程碑之一。该升级将以双层方式实施,包括针对执行层的“Amsterdam”更新和针对共识层的“Gloas”更新。在执行层面,Amsterdam将引入并行处理,正如名称所示,这将改变执行层以并行而非顺序方式执行交易,类似于超市从单通道收银台转变为多通道并行结账。
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