Zcash下跌5.9%，Anthropic在FlashProve中采用类似隐私技术_新闻

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Zcash下跌5.9%，Anthropic在FlashProve中采用类似隐私技术

2026-11-04 04:27:08

Zcash 24小时下跌5.9%至1,190美元，Anthropic新技术引发关注

作为领先的隐私保护加密货币，Zcash (ZEC) 在过去24小时内跌幅约为5.9%，价格降至约1,190美元。此次下跌伴随着整个加密货币市场的调整，其中比特币 (BTC) 交易价格接近76,673美元，总市值下降了1.8%。

Anthropic的FlashProve技术凸显Zcash密码学价值

Helius创始人Mert Mumtaz指出，Anthropic新推出的FlashProve原型机使用了与Zcash最初开创的同一类隐私密码学技术。Anthropic是一家人工智能公司，其发布的FlashProve是一个开源研究工具，利用零知识证明（Zero-Knowledge Proofs）来确认AI模型的输出结果，而无需暴露其内部数据。

Mumtaz在X平台（原Twitter）上发帖称：“Anthropic/Claude现在正在使用Zcash率先在全球开创的相同密码学技术”，随后补充道“可能没什么大不了的”。这一讨论迅速在加密社区引起广泛关注，获得了超过1,000个赞和170多条回复。Anthropic的FlashProve采用了由Zcash首创的隐私数学方法，展示了加密货币领域的密码学研究对人工智能验证技术进步的深远影响。

今年早些时候，Zcash创始人Zooko Wilcox报道称，由Shielded Labs委托、Anthropic旗下的Mythos AI进行的协议审计未发现任何严重的新漏洞。这标志着2024年Anthropic与Zcash之间的又一次交集。

名词解释：

Anthropic：一家总部位于美国的人工智能公司，以开发先进AI模型和安全导向的研究项目而闻名。
FlashProve：其开源原型设计旨在提供密码学证明，证实特定的AI模型输出确实来自声称的源模型，同时不泄露敏感的内部数据。

Zcash密码学研究的遗产

Zcash建立在2014年《Zerocash》论文的研究基础之上，该论文通过zk-SNARKs（零知识简洁非交互式知识论证）为去中心化支付引入了实用的隐私功能。Zcash网络于2016年10月正式推出，并在2024年因其开创性的影响力荣获IEEE安全与隐私研讨会的时间考验奖（Test of Time Award）。

原始《Zerocash》论文的共同作者Alessandro Chiesa目前担任EPFL教授，他与Zcash和FlashProve均有联系。Chiesa还因其在StarkWare的工作而受到认可，并出现在FlashProve的贡献者名单中，与Anthropic的Roy Rinberg和Alex Allain并列。

FlashProve的技术性能与局限性

Anthropic的FlashProve依赖于基于哈希的零知识证明，以确保AI系统中响应的真实性。该工具的操作分为两个步骤：模型提供商首先发布一个承诺，锁定一组权重（约6.5 MB），耗时约39分钟；然后为每个提示和输出令牌对生成简短的密码学证明。

在基准测试中，Anthropic在Meta的大型语言模型Llama 4 Maverick（包含4007亿参数，压缩为4位版本）上测试了FlashProve。使用Nvidia H100 GPU，该原型机每秒处理约110个令牌。系统完成了24个请求，每个请求包含1,024个令牌，总耗时约223秒，生成的每个证明大小约为19 MB。在标准CPU上验证每个证明仅需17–21秒，且不会暴露AI模型的底层权重。

然而，FlashProve的证明生成目前每块GPU所需时间比vLLM推理慢72到94倍，具体取决于负载。Anthropic将FlashProve描述为一个中间研究项目，明确表示该工具尚未准备好投入生产环境，且未经过独立的安全审计。

特性	FlashProve	vLLM推理
证明生成时间（每GPU）	慢72–94倍	1x（基线）
验证时间（CPU）	每个证明17–21秒	不适用
安全审计	未完成	N/A

Zcash社区探讨治理与资金问题

Zcash社区目前正在就其赠款国库的管理进行讨论，该国库金额约为1.25亿美元。这场辩论反映了对以隐私为中心的区块链项目未来方向和治理结构的更广泛思考。

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