Google 向开发者、企业、科学家及消费者发布 Gemini 4 Carbon
周二,Google 正式向开发者、企业、科学家和消费者发布了 Gemini 4 Carbon。该公司表示,其最新的前沿模型在三项独立的智能体基准测试中表现最佳,且每项任务的成本不到次优外部模型的一半。
Gemini 4 模型在多项基准测试中领先
在发布的文章中,Google DeepMind 高级副总裁 Koray Kavukcuoglu 指出,Carbon 在 CursorBench 4.0、Perplexity 的 WANDR 以及 Zapier 的 AutomationBench 中均位居榜首。Google 强调,其单任务成本低于最近竞争对手模型的一半以上。
Google 开发 Carbon 旨在处理长期、多步骤的任务,主要目标包括复杂的代码编写与调试、开放式科学研究以及网络安全。此外,Google 还与 Artificial Analysis 合作构建了“多模态知识智能体”基准测试(Multimodal Knowledge Agent benchmark),用于评估模型对图表、蓝图和表格等密集文件的推理能力。在该基准测试中,Carbon 排名第二,但其平均单任务成本比获胜模型低六倍以上。
在 Hebbia 的端到端金融智能体评估中,Carbon 的表现与最佳测试模型持平;在 Balyasny Asset Management 的通用金融智能基准测试中,它在 23 种前沿模型配置中位列第一。
为了提供更准确的答案,Carbon 会进行更深层次的验证并运行更长的循环,这意味着相比其兄弟模型 Gemini 4 Argon,它消耗更多的令牌(tokens)。
API 定价调整:11月30日后费率上涨
Google 保留了上个月推出的 Argon 模型,并建议大多数软件工程和数据知识工作仍首选该模型。而 Carbon 则被定位为突破模型智能极限的工具。此前,网络安全防御者已通过 Fairwind 项目获得了两周的早期访问权限。
目前,两款模型的入门级 API 价格相同:每百万输入令牌 2 美元,每百万输出令牌 10 美元。Google 宣布,在 11 月 30 日入门期结束后,Carbon 的费率将调整为每百万输入令牌 4 美元,每百万输出令牌 20 美元。
据报道,Argon 的初始定价低于 Anthropic 的 Claude Opus 5.5(4 美元/20 美元)和 OpenAI 的 GPT-6 Astra(10 美元/50 美元)。付费层级的开发者可以在 Google AI Studio 和 Android Studio 中使用 Carbon 进行构建,企业用户则可通过 Gemini for Business 获取该模型。
功能集成与应用场景
Google AI Ultra 订阅用户每月支付 100 美元,即可在 Gemini 应用、搜索中的 AI Mode 以及 Antigravity 中使用 Carbon。Google 正在 Antigravity 内部预览 /swarm 功能,该功能可将单个提示词转化为一个协调工作的智能体团队。开发者可以将 Carbon 分配给需要最强推理能力的角色(如架构设计和审计),而由较轻量的模型并行处理其他工作。
四个月前,Google 宣布招募 10,000 名科学家免费使用 Antigravity 中的 Argon 六个月。目前已有数千名科学家加入,且当前和未来参与者均可使用 Carbon。
早期测试人员已将 Carbon 应用于安全和生物学领域。据 Google 称,Wiz 团队利用 Carbon 在两小时内发现了两家主要 SaaS 提供商的零日漏洞。此外,Google 研究人员在使用 Carbon 后,在 7 个低同源性蛋白质家族中平均检索到的远缘同源物数量是之前的 40 倍。这些同源物被 AlphaFold 3 等结构预测模型所使用。

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