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比特币矿工瞄准英国17.8亿英镑电网瓶颈

2026-11-15 01:00:24
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九月风电约束成本高达4.04亿英镑

九月份与风电相关的电网约束成本达到4.043亿英镑,其中单日费用高达3000万英镑。政府数据显示,在某些电网平衡成本中,替代燃气发电所占的比例高于向风电场支付的补偿费用。

比特币政策研究所(BPI)提议在苏格兰输电瓶颈附近设立灵活挖矿设施。英国的能源政策为人工智能数据中心提供针对性激励措施,这为比特币挖矿提供了潜在的对比参照。根据BPI的提案,比特币矿工可以通过在拥堵的电力传输路线附近建立灵活的挖矿设施,帮助英国减少被浪费的苏格兰风电成本。

据CoinDesk报道,该提案出台之际,输电约束正给消费者带来巨额成本。官方电力市场数据揭示了一个重要区别:支出不仅包括补偿风电场减少发电的费用,还因为无法送达客户的电力往往需要在其他地方进行替代,从而产生了额外成本。这一区别决定了挖矿 realistically 能节省多少成本。

17.8亿英镑电网问题的两面性

英国国家能源系统运营商(NESO)通过“平衡机制”管理输电约束,当电力流动威胁到网络极限时,指示发电厂增加或减少产出。2024/25财年政府数据显示,热约束管理的直接平衡行动成本为13.4亿英镑。其中,3.7亿英镑与减少风电发电有关,而增加燃气发电的成本为9.1亿英镑。剩余成本涉及其他平衡行动。

这些数据表明,经济状况比“关闭风电场”这一表面支出更为复杂。即使挖矿设施消耗了原本会被弃用的电力,其对降低替代发电成本的贡献也取决于该需求如何改变受限网络中的流量分布。单独的17.8亿英镑年度约束成本数据反映的是不同的报告周期,不应与政府2024/25财年的细分数据混淆。英国随后的支出数字凸显了财政压力,但这并不意味着新电力消费者能自动获得这些 savings。

比特币挖矿可能发挥作用的地方

BPI的提案重点是将灵活的电力需求置于苏格兰输电瓶颈之后。与许多依赖连续处理的大量商业数据中心不同,挖矿设施可以在电力稀缺或昂贵时中断其计算操作。然而,选址至关重要。

NESO确定了多个受限输电边界,包括苏格兰境内的B4以及苏格兰与英格兰之间的B6。位于活跃瓶颈以北的挖矿设施有可能消耗无法通过该瓶颈出口的发电量。如果设施位于拥堵的B4或B6边界以南,则不一定能缓解阻碍北部发电输送给消费者的限制。其与特定瓶颈的相对位置决定了额外的电力需求是否能减少弃风率。

因此,该提案不仅需要在水电农场附近建设挖矿产能,还需要合适的连接安排、商业激励和操作控制,以证明其能切实减少NESO原本需要采取的平衡行动。据报道,该研究所建议能源安全与净零排放部及NESO评估此类安装项目。目前尚未建立经验证的全国消费者节省估算值。

弃电的经济账

苏格兰北部报告的8.8太瓦时(TWh)弃电量提供了潜在机会的衡量标准,尽管该数据未经独立原始数据集确认。若均匀分布在一年中,这一数量相当于约1吉瓦(GW)的持续电力需求。但弃风并非持续可用,其供应取决于天气、传输条件和系统运行状况。

假设一个挖矿舰队吸收了该年度总量的10%,将消耗880 GWh。这一计算说明了涉及的电力规模,而非消费者实际节省的金额。财务结果取决于矿工的操作时间、替代的发电类型、网络接入费用的支付方式,以及其消费是否确实降低了平衡成本。

挖矿经济学引入了另一个约束:当硬件长时间处于关闭状态时,昂贵的硬件吸引力会降低。因此,获取低成本电力并不自动意味着间歇性挖矿有利可图,特别是当输电升级最终可能减少给定地点的 surplus(盈余)时。

英国AI数据中心政策形成的测试

政府已承认,战略性地将电力需求定位在受限区域可以降低系统成本。其《改革后的国家定价交付计划》提议对符合条件的AI增长区数据中心提供有针对性的电价折扣,以换取可衡量的电网效益。在立法通过后,这种计划支持从2027年4月起在苏格兰可能达到24英镑/MWh。这为比特币挖矿建立了相关的政策对比。

BPI并非主张加密货币设施应享受优惠待遇,而是寻求基于同一底层目标进行评估:降低英国电力系统的运营成本。苏格兰事务委员会也曾建议探索涉及AI数据中心、电池存储和其他能源密集型产业的机会。比特币挖矿并未在其报告中具体提及。这一遗漏并不能证明挖矿不适合,而是使其潜在贡献处于委员会明确推荐之外。

什么能证明挖矿提案有效?

决定性的证据将是包含与不包含挖矿需求的电网成本的具体站点比较。此类评估需要确定设施是否减少了风电弃用、避免了替代发电,并在不引入新约束的情况下运行。它还需要考虑电网连接投资,以及计划中的输电升级最终消除支撑该项目的大部分多余电力的可能性。

英国电网运营商已经拥有购买灵活性的机制,同时政府正在开发针对战略性定位数据中心的激励措施。比特币挖矿的机会在于证明其可中断的需求可以提供 comparable(可比)的系统效益。在这些节省被量化之前,该提案仍是一种可能有益的灵活计算应用,而非解决英国电力成本的既定方案。

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