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维塔利克直言通用人工智能竞赛存弊端,力倡以太坊主导AI发展新路径

2026-02-10 16:34:25
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以太坊联合创始人呼吁人工智能发展新方向

以太坊联合创始人维塔利克·布特林近日指出,当前构建通用人工智能的主流框架存在根本缺陷。他主张采用去中心化、隐私优先的人工智能发展路径,并建议依托以太坊基础设施实现验证、协调与经济结算功能。

质疑通用人工智能竞赛模式

布特林在社交媒体平台发文表示,“通用人工智能研究框架本身存在认知偏差”,认为当前业界普遍将其视为无差异化的竞赛,仅关注最终胜出者。他类比称这种模糊描述如同将以太坊简单概括为“从事金融业务”或“从事计算业务”,实则掩盖了发展路径与价值导向等实质性问题。

布特林强调人工智能发展不应盲目追求速度提升,而应聚焦于“促进人类自由与能力增强”的系统构建,确保“世界不会陷入危机”,这与其提出的防御性加速发展框架理念一脉相承。他将以太坊与人工智能的结合领域划分为四个象限,涵盖本地大语言模型工具、匿名应用程序接口调用的零知识支付、密码学隐私保护、客户端验证、链上争议解决、人工智能声誉标准、升级版预测市场及治理系统等多个维度。

去中心化人工智能基础设施展望

业内专家指出,以太坊有望成为人工智能交互的基础结算层,当前基础设施与合规层面的信任协调机制建设比以往任何时候都更为关键。大语言模型成本追踪平台联合创始人表示,以太坊作为人工智能交互经济层的定位具有正确方向性,但主要将在二层扩容方案与应用专用链上实现,去中心化智能体经济需要建立身份认证、声誉体系与权益加权问责机制,而非仅仅优化交互界面。

这些观点浮现之际,多家主流人工智能实验室正持续推进通用人工智能与超级智能的研发进程。布特林提出的替代方案将重点从扩大模型规模转向可验证的基础设施建设,为人工智能发展开辟了新思路。

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