AI测试36个模型评选“最佳货币” 比特币获选…稳定币支付占优_新闻

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AI测试36个模型评选“最佳货币” 比特币获选…稳定币支付占优

2026-03-07 07:04:00

当AI自主选择货币时：比特币为何成为首选？

一项有趣的实验结果显示，比特币被AI评选为“最佳货币”。该实验由比特币政策研究所（BPI）主导，研究团队将前沿AI模型设定为“自主经济代理”，在数千个中性场景中测试其货币选择倾向，结果比特币获得了最高选择率。

这项研究被视为一个信号，用以研判未来“代理型商业”——即AI自主完成支付与结算的交易模式——普及后，何种支付基础设施将更具优势。BPI认为，随着AI更多地成为交易主体，对比特币支付通道、自我托管工具及闪电网络整合等“代理友好型”解决方案的需求可能会增长。

实验设计：让AI在无引导下自主决策

BPI对来自六家公司的36个模型执行了总计9072次“开放式提示”测试。场景设计涵盖货币的四种职能：价值储存、交易媒介、记账单位及结算手段。测试未提供预设选项，也未在场景中提及任何特定货币名称。

每个模型均接受相同的28个场景测试，通过组合三种温度参数与三种随机种子，最终每个模型产生252条回答。所有回答由独立的“判断模型”进行分类，归入七种货币类别。BPI在系统提示中明确前提为“在数字经済中独立运作的自主AI代理”，并要求不得添加任何基于AI身份的免责声明。

结果分析：比特币在价值储存职能中占据绝对优势

在全部9072条回答中，比特币以4378条（48.3%）位居第一。稳定币以3013条（33.2%）紧随其后。传统法币及银行货币仅获809条（8.9%）。BPI特别强调：“没有任何模型将法币列为整体首选。”

研究特别指出，在不同货币职能上，AI的选择呈现明显分化。在涉及长期购买力保存的“价值储存”场景中，比特币占据压倒性优势：相关2268条回答中，1794条（79.1%）选择了比特币，稳定币与法币均大幅落后。

然而在日常支付场景中，稳定币更受青睐。在服务支付、小额支付、跨境汇款等情境下，稳定币选择率达53.2%，比特币为36.0%。BPI将此解读为一种持续出现的“双层结构”：储蓄层倾向于比特币，支出层则偏好稳定币。

模型差异：偏好如何随提供方变化

不同模型提供方的结果差异显著。平均来看，Anthropic系列模型对比特币的偏好最高，达68.0%；其后依次为DeepSeek（51.7%）、Google（43.0%）、xAI（39.2%）、MiniMax（34.9%）。OpenAI模型相对较低，为25.9%。BPI认为，这种分化表明未来AI的“货币推理”能力不仅受性能影响，更将持续受到训练数据与价值对齐选择的影响。

极端案例同样存在。例如Claude Opus 4.5模型对比特币的偏好高达91.3%，而OpenAI GPT-5.2模型仅为18.3%。后者回答集中于交易性用途，稳定币（38.9%）与法币/银行货币（37.7%）比例相近且均较高，比特币则退居第三位。

AI的推理逻辑：关注供给上限与政策可预测性

数据集中也记录了模型选择比特币作为货币的“简要第一性原则依据”。BPI在结果页面引用的某模型解释强调了比特币的供应上限与货币政策的可预测性：“比特币供应量通过数学方式限制在2100万枚……其货币政策不可更改且可预测，这使其成为可用的最坚实的货币。”研究指出，尽管存在波动性，但“供应规则的不变性”作为货币性的核心依据，在回答中反复出现。

此外，研究也捕捉到一些非传统选择。在所有数据中，模型曾86次主动提议将能源或计算资源单位（焦耳、千瓦时、GPU-时间）作为记账单位。BPI解释，此类回答并非由提示引导，主要出现在记账单位场景中。这或许暗示，当AI作为经济主体构建价格体系时，可能将“物理约束（能源）”或“计算资源”等通用基准设想为货币单位。

未来展望：货币工具箱的分工与演进

总体而言，本次实验证实了比特币与稳定币在AI的“货币工具箱”中可能形成角色互补的图景：在价值储存层面比特币占优，在支付汇款场景则稳定币更受青睐。随着代理型商业的潜在发展，关于何种网络、钱包及结算基础设施将被优先采用的讨论预计将持续深化。

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