TL;DR
过去两个月,aarnâ的开发与协议工程团队倾力打造了具有规模化安全性、流动性和可组合性的âtvUSDC产品。Pendle的PT/YT市场与Balancer池现已提供结构清晰的高APY收益方案,可承接大额资金流动。通过Turtle的流动性管道降低了参与门槛,CoinGecko上的金库数据则保持透明可追踪。FailSafe监控系统与CertiK审计多层防护加固安全体系。与此同时,数据科学团队正在优化alpha 30/7模型——通过架构升级提升收益预测能力与âtv量化金库表现。Arbitrum生态扩展及Sonic S2奖励计划进一步丰富了âtvUSDC的收益路径。
âtvUSDC登陆Pendle
作为DeFi最大收益市场,Pendle现已支持âtvUSDC的交易、兑换及流动性提供。该产品在Pendle被拆分为两个部分:PT-âtvUSDC作为稳健组件,通常以小幅折价交易并在到期时回归面值,适合作为循环贷抵押品;YT-âtvUSDC则承载未来收益权,既可持有获取浮动收益,也可根据利率预期进行交易。金库通过出售YT可提前释放部分收益,提升存款人当期回报。YT还能增加对ASRT(进而对$AARNA)的风险敞口。经过两周运行,该资金池已跻身Pendle顶级表现行列,其可预测的APY将持续吸引大额资金入场。
Arb链上的âtv111(特别版金库即将推出👀)
âtv111现已登陆Arbitrum。用户无需跨链至以太坊即可体验完整功能。aarnâ同时推出âtv401——一个追踪Arbitrum上11个高流动性大盘代币的多元化指数金库,该产品将通过智能合约在Uniswap和1inch的聚合流动性上定期再平衡。
Balancer上线âtvUSDC<>USDC交易池
该池提供最便捷的金库代币获取通道,用户可直接用USDC兑换âtvUSDC(反向操作同样适用)。当前池内库存较浅,大额交易可能影响价格。若遭遇高滑点,建议分拆交易或通过提供âtvUSDC+USDC流动性赚取手续费来增加池深度。充足的流动性能维持价格贴近净值,使资金池运作更接近传统交易所体验。
安全基石:aarnâ的防护体系
âtvUSDC通过FailSafe的持续威胁监测及CertiK审计构建安全防线。与Pendle的集成让用户在交易代币化收益时获得资产保障。FailSafe正在对代币化平台进行全面审计,此前CertiK已完成审计工作。
Sonic S2奖励计划白名单
Sonic第二季奖励现已开放,âtv111存款除获得Aave+Pendle+ASRT三重收益外,还可额外赚取最高20%APY的USDC收益及$S空投。当前每USDC存款可获得8倍积分(与其他S2乘数叠加)。截至10月31日前,âtv111还享有2倍APY加成。
aarnâ品牌叙事战略
宣布成立aarnâ五重奏联盟
这支由DeFi思想领袖组成的团队将与aarnâ在金库开发、生态整合及叙事构建方面展开深度合作。目前已与Jack Niewold、Crypto_linn、hackapreneur(Justin Wu)和CryptoVonDoom建立伙伴关系。创始人Sri在与Jack和Justin的对话中深入阐述了该计划。
先锋大使第一季成果
首季活动在教育推广、用户支持、市场研究和推荐引流方面成效显著。三位获奖者将获得USDC+ASRT奖励及社区治理话语权:
冠军:1500 USDC + 3000 ASRT
亚军:750 USDC + 1500 ASRT
季军:300 USDC + 750 ASRT
第二季将聚焦教育、整合、研究三大赛道,通过Zealy实现透明化计分。
直播内容回顾
本月密集输出了多场深度讨论,包括:
• Pendle平台âtvUSDC解析
• 与FailSafe共话DeFi安全
• Arbitrum扩容应用
• aarnâ五重奏计划发布
• 与Shadow Exchange创始人24Dollars对谈
• SONIC生态建设者研讨会
生态进展更新
Pendle整合效应
âtvUSDC上线后,受ASRT激励驱动,YT份额遭抢购导致PT折价加深,同时吸引稳健收益耕种者与投机客两类用户群体。
CoinGecko金库列表
用户现可通过以下链接追踪资产价值:
âtvUSDC
âtv111-Arb
âtv808
âtv802
âtvUSDC流动性引导
aarnâ与Turtle Club合作对接4亿美元匹配流动性,通过其基础设施层连接33万个钱包,为协议构建更高效的交易结构,帮助风险敏感型资本对接âtvUSDC金库。
ASRT:$AARNA的公平启动机制
该设计颠覆传统VC优先模式,让早期用户在2024年4000万美元FDV估值水平获得与种子投资者同等的入场条件。通过供应量控制、透明机制及流动性提供者优先权,确保协议支持者获得最大回报。
AI技术进展
alpha 30/7模型通过链上活动、技术指标与情绪数据的特征化处理,生成经风险过滤的链上投资组合。近期优化重点包括:
• 收紧输入参数
• 调整执行节奏(âtv802现能更精准跟随模型信号)
• 开发集成强化学习的升级版本
âtv808则采用逆向深度价值策略,专注暂时错配资产并持有至价值回归,与âtv802的动量策略形成互补。
展望未来
aarnâ实验室持续创新,尤其随着TGE临近将带来更多突破。
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