论链上人工智能时代的加密安全演进
关于人工智能何时进入区块链的争论已尘埃落定——它早已到来。仅2024年,机器人就占据了稳定币交易量的约90%。而在Gnosis Chain等网络中,人工智能代理现已产生超过一半的Safe智能账户活动。
核心洞察
加密世界正在演变为机器经济——人工智能代理已主导链上活动,将区块链转变为主要由自主系统而非人类使用的基础设施。
人工智能加剧安全军备竞赛——优化资本与收益的工具同样能实现机器级速度的攻击,使纯人工防御模式逐渐失效。
加密系统必须向智能嵌入式安全进化——需要序列级、人工智能原生的防御体系,确保无需许可的系统在DeFAI时代保持韧性而非脆弱。
简言之,链上经济正迅速被机器主导,尽管高层决策仍由人类驱动。这就是DeFAI时代:大多数链上参与者并非人类,而是能观察市场、执行交易并实时调整行为的自主软件系统。
这为加密领域带来了根本性张力。区块链本被设计为免信任系统,最大限度减少对人类判断或中心化中介的依赖,但现在正作为机器规模活动的基础设施承受压力测试。加密领域面临的下一个考验在于:能否升级链上基础设施以把握人工智能机遇,同时规避其潜在风险。
人工智能为何涌向链上
更多人工智能代理部署于区块链,是因为其提供了透明的交易基础设施。在互联网语境中,人工智能代理相当于拥有键盘鼠标操作能力的“大脑”。但互联网因封闭接口、定制集成与数据孤岛而割裂,每个新平台都需要定制逻辑、权限与集成工作,形成规模化的摩擦阻力。
区块链为代理交易消除了这些摩擦。它们提供高度标准化、可组合的环境,使数据、执行与流动性实现原生互操作。代理可以推演系统完整状态,与共享标准交互,跨协议调配资本,无需每次协商新接口。随着去中心化网络与协议增多,这种标准化也让代理能通过实时协调不同在线环境的活动,更易克服流动性碎片化问题。
随着Zircuit、Base等低成本二层网络的兴起,交易成本的最后壁垒正在消失。代理如今可每日执行数千次微决策,以人类用户无法企及的频率调整投资组合与流动性路径。
加密安全的速度鸿沟
链上人工智能揭示了一个重要悖论:使区块链成为人工智能代理强大环境的特性,也扩展了这些代理的行动范围。人工智能在加密系统中的出现犹如双刃剑——持续评估数千合约的能力对收益与资本管理极具价值,但也可能被滥用于漏洞利用。
这一转变暴露出加密安全日益扩大的速度鸿沟。过去,攻击是需要深厚技术专长的特殊技能,是复杂黑客与智能合约审计员间的较量。但人工智能正在消除这种技能差距。新工具使恶意行为者能更高效地利用专业模型探测合约边缘案例——这些案例可能已被人类审计员遗漏。最终,攻击性自主代理或将轻易涌现。
近期事件印证了这一转变。Balancer漏洞利用与Yearn yETH事件均依赖非显性攻击路径,尽管经过大量审计仍潜伏多年才暴露。虽然尚未证实这些攻击与人工智能直接关联,但其路径的新颖性与精确性暗示了机器辅助漏洞发现的参与。
此类网络攻击必将增多。一旦安全动态进入机器时间尺度,纯人工响应将完全不足,智能自动化防御成为必然。
构建人工智能免疫系统
若由人工智能运行经济,安全体系必须同步进化。序列器、内存池与欺诈证明的设计基于一个前提:复杂策略的迭代速度存在自然限度。但在机器速度活动由人类反应时间防御的世界里,这一前提已然失效。因此,安全需从响应模式转向内化于每笔交易生命周期的持续进程。这正是序列级安全理念的核心主张。
序列级安全通过将安全直接嵌入交易执行,成为区块链的免疫系统。网络序列器不再依赖静态规则与手动监控发现攻击,而是通过模拟交易影响、分析执行模式、评估提议状态转换是否类似已知攻击行为或异常活动,在上下文中研判交易。
例如,若系统检测到模仿已知攻击模式或尝试恶意状态变更的交易,可在链上最终确认前隔离并拦截该交易。这将安全从事后处置转向事前预防,以与自动化攻击者同等的速度与规模运作。
这对DeFAI至关重要,因为自主代理依赖可预测的执行与可靠的系统行为。在人工智能驱动的攻击更易生成的环境中,能主动遏制恶意活动的基础设施,正是保障生产性自动化安全运行的关键。简言之,序列级安全创造了稳定环境,使有益代理得以扩展而不被敌对性人工智能挤出。
无需许可不应等于不设防御
DeFAI将为链上经济带来前所未有的金融效率。它描绘了这样的未来图景:自动化代理能更高效管理流动性、更智能配置资本,消除从未为实时优化设计的金融系统中的摩擦。
但除非我们共同升级其底层基础设施,这个未来也将充满风险。在恶意行为者拥有无限规模与即时迭代能力的环境中,唯一可行的防御是具备足够智能以自我保护的基础设施。通过此举,我们才能确保链上经济在向人工智能创新开放的同时,不会对其毫无招架之力。

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