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@theblessnetwork · 2 小时前
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导入 ≠ 可移植性
现在大型AI模型允许你导出聊天记录并导入到其他地方。
但是有两个陷阱。
1. 它只在大型模型之间有效。你工作流中的小型AI工具完全看不到这些数据。
2. 这是文件导出,而不是同步。每次你的上下文改变,你都需要手动更新。
上下文应该在你工作的任何地方都是可移植的,而不是被无数的小变通方法拼凑在一起。
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上下文应该在你工作的任何地方都是可移植的,而不是被无数的小变通方法拼凑在一起。
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算力价格上涨即将到来。
除非…
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内容应该具备三点:持久性、可移植性和私密性。记住这三个P!
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Bless社区Town Hall明天见🌅
我们将讨论Chapter 1的所有内容,以及关于Bless AI下一步发展的特别预告。
17:00 UTC - 在Discord和X上直播。
到时候见,Blessed。
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为了更好地服务全球用户,AI需要确保安全性。
你可以在提升每个人的安全性方面发挥重要作用。
我们新推出的自愿参与Bless AI服务让你可以参与提示注入安全测试。
模拟提示注入有助于研究人员和企业收集宝贵数据,识别安全漏洞并增强用户保护。
更好的AI安全性 = 更好的AI。
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@theblessnetwork · 2 小时前
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上下文应该在你工作的任何地方都是可移植的,而不是被无数的小变通方法拼凑在一起。
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内容应该具备三点:持久性、可移植性和私密性。记住这三个P!
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