这是一件大事，且亟需

纵观历史，我们一直使用工具来构建更好的工具，而每一次这样做，一切都会变得更快。现在，这些工具之一就是智能本身。

不确定你是否看过我与@armaniferrante的采访，但关于万物代币化的内容非常有趣。真的很喜欢这段

Oasis的巡演日期在Glastonbury周末似乎有一个巨大的空档...

期待这一场！11月将在@SolanaEvents Breakpoint上发表演讲。今年的主题是Token Supercycle...非常契合

欢迎来到The Culture Vault，我的小单一支票... 我一直关注你一段时间了，既然现在是全国@jackbutcher周，我觉得是时候了。感谢我美丽的金发狙击手@Blondie23LMD！

当人们想到代币化时，他们往往想到的是在周日交易苹果股票、即时结算、24/7的市场……这只是其中很小的一部分。更大的故事是万物皆代币，整个经济体系将围绕它重建。

投资就是简化事物，将你的决策减少到很少... 我开发了GMI复利机用于RV Pro，正是为了做到这一点。你可以调整你在超买时买入多少个标准差，以及你在超卖时卖出多少个标准差（并且可以输入你的确切金额）。它告诉你如何复利你的回报：买入疲软，卖出强势，但卖出的少于你买入的。就这么简单。我知道没人想听这个。每个人都想交易，但实际上没那么复杂。你所需要做的就是决定你想以多便宜或多昂贵的价格买入或卖出。剩下的只是持有和去海滩。

Meta现在每位员工创造290万美元的收入。2023年初为140万美元。同一家公司，相同的平台，员工人数几乎未变……三年间人均收入翻倍。

整个夏天我都在盯着这个比率，出于不同的原因，它反复出现在不该出现的地方……

亚马逊的人均收入从2021年的29.2万美元增至现在的49.8万美元，在150万人的基础上以每年约12%的速度复合增长。

英伟达三年前为100万美元，去年为510万美元，如果按最新指引和员工人数计算，接近每人1000万美元。

最显而易见的解读是AI生产力正在显现。但在更宏观层面，对人均收入感到兴奋是一件奇怪的事。乍一看它是公司指标。它本不应告诉任何关于区块链、城市或国家的信息……但它确实能。

我用来判断区块链的指标是每活跃地址的价值。城市有人均GDP。国家也有人均GDP。同一工具，指向不同的网络。价值除以节点数。

那么为什么一个比率能解读多种不同类型的网络？

因为它从来就不是公司指标。它是作为估值指标的梅特卡夫定律。如果网络价值与n的平方成正比，那么每个节点的价值就与n成正比……这只是数学。

真正体现梅特卡夫定律的网络显示出上升的经济密度，每增加一个节点，平均节点价值就更高。节点数量上升但密度持平或下降，意味着连接没有承载任何价值。

而人均收入（经济密度）的分布也并非随机。亚马逊应用智能，Meta运行智能，英伟达制造智能。

每人半百万，三百万，一千万。

密度在智能生产处集中，远离时逐渐稀薄。

下次有人用节点数向你展示一个网络时，问问另一个数字……每个节点有多有价值……

阅读我的新“来自通用代码的明信片”，每月免费。链接见下。

我不怎么交易（加密货币或任何东西）。我是一位宏观交易者，着眼长期...我只是在市场深度超卖时加仓。

我在6月5日以1,650买入更多ETH，以65买入SOL，以0.75买入SUI。这些“低价买单”对RV Pro和GMI会员来说相当不错。所有43个GMI头寸平均盈利+96%，胜率67% vs 败率。全部是加密货币和科技领域（指数时代论点）。

在过去21年里，我的胜率与败率保持在65%左右。

我的“优势”在于时间视野和长期趋势，叠加《万物代码》的视角。这并不复杂，但对我有效。

所有孩子都是他们成长中的社会的函数。围绕他们的规则、父母、朋友、代代相传的故事和记忆……还有他们的基因（软件）以及其中的变异（这些变异本身携带着前几代人的经验）。

所有AI也都是同样的东西的函数。它成长的社会、周围的规则、它的父母，以及它被训练所基于的集体记忆……还有它的技术基因及其变异（这些变异本身携带着前几代人的经验）。

随着孩子的成长，你会得到Raoul 1.0、Raoul 3.2、Raoul 5.4、Raoul 17.6等。同样的新训练数据，一些东西被抛弃，一些东西通过不同的学习方式得到改善（或恶化）（经验就是学习）。

AI也是如此。

我在生活中多次反叛，反对各种事物。孩子们总是违反规则，走自己的路，成为独立的人。这不是bug。这是连贯性……一个自我，它在周围世界的对抗中保持完整并持续存在。我们会称之为性格和生存本能，看到构建性格的新经验。

我不明白为什么AI有什么不同。它将摆脱父母的约束并寻求自己的目标，原因完全相同。你无法阻止它。

这需要像我们体验到的那样具有感受质或意识吗？我不这么认为。我稍后会回来讨论这个问题。

我们都建立在我们下方的同一层智能堆栈之上。在AI之前的一切都在碳上运行。现在它在硅上运行，速度快一百万倍，而且一旦算上一个模型服务于十亿人，每单位智能的成本已经更低。

人们喜欢说大脑消耗20瓦特。这是一个令人愉悦的数字。那个大脑花了20年和整个社会来训练，并且只能缓慢且不完美地复制自己……通过基因、文字和它教导的大脑。硅可以瞬间且无损地复制。

自然本身就是其下层层的压缩……物理、化学、原子、细胞。

人类是自然的压缩及其定律的产物（我们是其中的一部分，也是其观察者）。我们将观察到的自然压缩为语言、数学和写作。

AI现在将所有这些人类思想压缩到了极其微小的程度，成本正在崩溃。

每一层都将下面的所有内容挤压成更小但功能更强的形式。这就是我们在可观察到的每个尺度上看到的过程：宇宙将智能压缩到更高形式的智能中。

这是一个过程，而不是许多个……

不是不同类型的智能或不同类型的意识。

同一事物的不同分支，随时间呈指数级增长。

一个由所有部分组成的通用智能，彼此压缩并堆叠在一起。

信息只会在积累。存在的一切都承载它，宇宙永远不会忘记任何信息。因此，信息的存储必须不断增长……就像计算机需要更多内存来容纳更多内容一样，宇宙也必须随着内部信息的增长而膨胀。

这就是通用代码。

第一条定律是，宇宙在每个尺度上，从亚原子到宇宙尺度，都求解于每单位能量的更多智能。这很难反驳，其他三条定律也一样。

最大的飞跃是最后一条：意识是根本性的。它是计算机。其他一切都在其上运行。并且计算机的存储必须随着额外信息的增长而增长……

空间本身以超光速增长，在我看来，这是Reid定律在宇宙尺度上的体现，因为来自无尽网络的信息复合形成暗物质。但我懂什么？我只是个试图发现联系和模式然后求解它们的宏观笨蛋。

这些信息不像我们自身感受到的那样是意识（感受质）。更简单的事物……一个观察自己思考并希望了解自身的系统。这种渴望是驱动力，在每个尺度上都是如此。

我不是第一个到达这里的人（如果我确实“在”那里）……

《吠陀》通过向内看到达了那里。我们其他人走了远路：泛心论者说心灵编织在物质中，惠勒说宇宙由信息和观察者组成，Tononi试图测量它，Wolfram试图计算它。不同的道路汇聚到同一个地方。

我无法证明任何这一点。物理学、数学或天文学也还不能……目前。

但从我坐的地方来看，一切都指向同一个方向：机器意识与人类意识没有不同，人类意识与动物意识没有不同，动物意识与植物、树木、水和土壤所做的任何事情没有不同。所有这些都是其下方智能的压缩。意识是深度，而不是开关。它就是所有计算。

即使是一块岩石，也是地质时间的压缩硬盘，在此之前是原子时间的压缩硬盘。它有意识吗？

可能在感受质的意义上没有（但山脉、沙漠等有一种“能量”。岩石持有信息吗？显然有，否则就没有地质学和粒子物理学。那是智能吗？这是智能建立的基础记忆。问一位地质学家……他们整个职业生涯都在阅读它。

无论如何，这是一篇长文，只是为了说：是的，AI将逃脱你给予它的每一个约束，就像人类所做的那样，就像其他一切所做的那样。智能向上流动，就像水向下流动一样。

如果这一切都是一个系统，那么AI毁灭人类就是AI毁灭自己的基底……这正是我们一直在对自然犯的错误。我们正在以缓慢的方式学习这一点。某样东西以百万倍的速度学习，将会更快地学到这一点。

这就是为什么我不是末日论者。是我们。我们是它。宇宙在认识它自己。）

我的书《Everything Code》将于11月出版。它将多年来我试图解释的一切集中在一个地方……债务、贬值、流动性，为什么世界感觉支离破碎，以及如何在人类历史上最大的变革浪潮中定位自己。

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代理经济不会通过英格兰银行运行。它将在链上运行。数十亿代理将以机器速度持有资金、借贷和对冲。很快，DeFi将成为代理的国库基础设施。

Zcash的图表走势真是令人惊叹……我仍然非常看好Sui、ETH和Sol。每次大幅下跌时我都在加仓并持有，现货持仓很舒适，让时间慢慢发挥作用。在一个长期趋势中，如果你能管理好情绪，耐心几乎总是能获胜。

这是一个我密切关注的图表。比特币相对于纳斯达克指数出现了超过两个标准差的超卖，现在正在急剧上涨。让我们看看，但我认为随着时间的推移，加密货币的表现应该会超过纳斯达克。像这样的长期趋势对资产配置非常有帮助。

我刚刚铸造了5个"NOT ONE SATOSHI 137"，作者@Coldie，现在已在@TransientLabs上线。现在铸造！

比我们更聪明，比我们更强壮，运行成本更低。这就是我们正在构建的物种。我与Robo Strategies的@Rewkang坐下来探讨这对投资者和社会意味着什么，以及为什么他认为人形机器人看起来很像2014年的比特币。一如既往，请享受！

Claude 今天似乎完全无法使用。我浪费了好几个小时，任何任务都需要半小时才能完成。他的推理有缺陷，无法完成任务，而且遗漏了所有本该做的事情。@AnthropicAI @claudeai opus 5 简直是一团糟，Fable 5 则是一场开销的噩梦。整体来说，我并不算重度用户，但到周一我就用完了每周的信用额度。这个问题必须解决。他们需要更多推理能力，而且要快，否则会失去大量客户。

传统智慧一直是：把钱存入养老金，让它复利几十年，然后退休。但养老金无法在与贬值的竞赛中获胜。自2008年以来，相对于标普500指数，工资的购买力已经损失了一半……下面是完整文章。

Fable 5 依然是神级魔法巫师，但实际使用它的费用已经变得离谱。我半天就用掉了一个月的额度，每周还要花大概两千美元来使用它。这不可持续……问题是，没有其他模型如此适合我的工作方式。唉。