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“Anthropic 今日表明,AI 推理是一项非常出色的业务。即便进行训练也极具盈利能力。”
“算力利润率极佳。”
“Neoclouds 依然是非常好的业务。”
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- AI应扩展你的思维,而非替代它
- 你应清楚自己阅读的是模型生成的文字还是同事的原创内容
- 你应能信任同事确实对其发送的内容进行了深思熟虑
Dylan Field
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“任何早期进入SpaceX的人,他们对每项私募投资都有这样的愿景:‘我会获得30、40、50倍的回报吗?’”
“这种情况不会定期发生。”
“我们认为这些人做得很好,但他们实际上只见过一个周期。所以我们对此要保持小心。”
“根本驱动力是真实的。但会有赢家和输家。”
“让我们寻找那些真正经历过失败的管理者,因为事情有对的时候,也有错的时候。”
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"我们构建的云中许多核心架构师被昵称为Premium Peter。"
"他会拼命工作试图达到Diamond级别。"
Jordan Nanos
ClusterMAX 3.0首次亮相,对neocloud行业进行了全面回顾,涵盖77家提供商。
我们将市场视野扩大到覆盖323家提供商,相比ClusterMAX 2.0的209家、ClusterMAX 1.0的169家以及最初的AI Neocloud Playbook和Anatomy文章中的124家有所增加。
作为这项研究的一部分,我们采访了超过200名neocloud的最终用户。
我们更新了跨10个类别的详细标准列表,并更新了我们对于Slurm、Kubernetes、独立机器、监控仪表板和健康检查的预期直接描述。所有内容已上线我们的网站。我们鼓励提供商在开发其产品时使用这些列表。我们仍然认为这些列表是我们采访最终用户的经验汇总,因此它们代表了最终用户对其云提供商所期望的功能。
Nebius与CoreWeave一同加入铂金级别。虽然CoreWeave仍为其他人树立了技术标杆,但Nebius现已确立为一家 consistently 收取高于其他提供商溢价费用的提供商。Nebius强有力的商业决策使其能够以卖方价格服务于整个新实验室群体。
Google Cloud与Oracle一同加入黄金级别。Azure降级至白银级别,Fluidstack变为不可用,Crusoe降至青铜级别。Lambda、Firmus和TensorWave保持在白银级别,而GMI从青铜级升至白银级。
许多公司从白银(或黄金)降级至青铜或更低。这一轮我们提高了门槛,全球仅有19家neocloud获得奖章评级。
我们在青铜级和表现不佳之间设立了一个等级:参与丝带级。15家提供商加入此评级,这更准确地描述了我们的观点,即他们仅做最低限度的工作以维持运营。
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“我不想和你的代理对话。”
“你想屏蔽我的代理,我就买别的东西。”
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@thsottiaux 拆解了底层发生的变化:
“我们并不是让模型采样更快。是框架和模型都做了改进。”
“在执行下一个动作之前,它需要思考多久才能可靠地执行?这是我们真正改进的一个方面。”
“我们有一个第二个代理,称为AutoReview,内部称为Guardian,它监控主代理。”
“因此,我们也加快了AutoReview模型的速度。”
“我们能够大规模使用Astra来改善框架的性能,并行处理更多任务,消除微小的停滞。”
“将所有这些结合起来,我们就实现了10倍的速度提升。
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“两年前正确的经典建议是:‘选一个,把所有精力都投入其中,因为你无法同时构建所有30个项目。’”
“现在你可以构建所有30个项目。你可以让人们使用所有这些项目。并且你可以在那些有效的项目上投入更多工作。”
“所以我认为这种拥有大量想法、快速反馈并对许多事情失败持开放态度的心态,对于人们如何构建的新时代的非常有益。
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“当然,还有很多工程工作要做。我们需要继续研究如何构建更好的沙盒和监控工具。”
“但最终,如果我们要创造出比我们聪明得多的模型,我们必须真正解决对齐的*科学*问题。”
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"框架应该是这样的:'我们不是帮你提高效率,而是帮你摆脱生活中烦人的琐事。'
"需要将其定位为缓解痛苦,而不是那种充满愿景的'我要变得如此高效,完成所有事情'。
"人们并不关心提高效率。雇主才关心员工是否高效。但一旦下班,你只想回家刷 TikTok。
"我认为这款产品的落地方式是通过 Instagram Reels 或 TikTok,让人们实际展示他们做的事情,然后其他人会说:'太棒了。这会让我的生活轻松很多。'
"它确实是一种'展示而非讲述'的技术。
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“我认为我们开始看到的未来是许多公司想要构建自改进代理。”
“实现这一目标的方法是针对一个用例建立RL环境,进行规模化扩展,然后最终部署到生产环境,并通过与代理的交互持续改进。这几乎就像特斯拉的自动驾驶级别,但针对的是知识工作者代理。”
“专门的代理用例是一个重大突破,我认为在很多情况下,仍然需要大型超级模型来进行编排或规划。但我认为,执行往往可以由这些专门的代理完成。”
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今天,Substack与@pangram合作推出了一项新的AI检测功能,让读者可以扫描文章、笔记、回复和评论,估算其中使用了多少AI。
创始人兼CEO @chrisbest表示,AI本身不是问题。他乐于看到创作者用AI翻译作品、改进英语写作、进行深度研究以及提炼原创分析。
但他不希望Substack充斥着任何人都能通过相同提示生成的无差别内容。
正如Best今早所写:“我们不想等到你的Substack应用变成LinkedIn才开始学习和进步。”
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