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$BIT
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@easyeight08 · 2026-10-14
-暂无简介-
$BIT 刚刚推出了其首个亚1比特模型。Qwen3-8B 在线性层上通过 LittleBit-2(三星实验室研究人员提出的压缩方法)将权重压缩至每参数0.55比特。Hugging Face 上开放权重。对比来看:普通模型每参数运行在16比特,这低于1。这是一个早期检查点(在单个 H200 上进行半个 epoch 的训练),模型卡片明确说明这一点:困惑度和基准测试仍远低于完整的8B版本。论文训练了5个 epoch。这是我关注的部分。LittleBit 是一个独立团队,并非三星。他们的4B模型已在 Surplus API 上线,$BIT 也在 @SurplusRH launchpad 毕业。$BIT 价格为23k。仍处于早期阶段,但值得关注。CA: 0x86af99052db086a66af7d764bb04d3abb81b485f
LittleBit
@LittleBit_llm · 2026-10-14
我们的首个低于1比特的模型已发布。
Qwen3-8B 每权重0.55比特,基于LittleBit-2构建。
早期检查点:在单个H200上蒸馏半个epoch。
开放权重:
Qwen3-8B 每权重0.55比特,基于LittleBit-2构建。
早期检查点:在单个H200上蒸馏半个epoch。
开放权重:
- 427
- 409
- 681
- 160
- 108
- 50
- 225
- 350
- 81
- 525
- 199
- 42
@easyeight08 · 2026-10-12
-暂无简介-
Vlad听到AI研究人员开始吸烟了,超级智能即将到来。与此同时,在他的链上,构建者正在推出模型,而不是迷因币。Surplus启动平台第一周:- 3个开源模型发布:artex-coder-7b, littlebit-qwen3-4b, nock-coder-1.5b - 3/3毕业并迁移至Uniswap v4 - 所有3个均在Surplus API上线,价格为每1M token $0.03,服务来自其发布时的确切提交版本 - 交易超过200 ETH,从创作者费用中回购并销毁了10.43M $Surplus 我认为在Surplus生态系统中被低估的:$BIT 37k $NOCKAI 131k $ARTEX 32k 同一个启动平台,同样的毕业流程,同样的API。$BIT来自一个独立团队,基于LittleBit构建,这是一种来自三星研究论文(NeurIPS 2025)的亚1位压缩方法。首次发布是用于Mac的4B Qwen3。接下来是亚1位的构建。$ARTEX是这三个模型中最大的一个,是一个7.6B的coder,也是第一个发布和毕业的。做做数学题……每次发布都会分割其创作者费用:60%用于运行模型的GPU,30%给构建者,10%用于购买并销毁$Surplus。发布越多,$Surplus销毁得越多。$Surplus目前为294k。还早,但值得观察。0xe1838f0dff03a9327dea87b2a2285850791297ec
Surplus
@SurplusRH · 2026-10-12
嘿Vlad,Robinhood Chain上的AI研究人员正忙于交付成果。
其中三位微调了他们自己的开源权重模型,并在Surplus启动平台上推出,且全部成功毕业:
→ artex-coder-7b by @Artex_llm
→ littlebit-qwen3-4b by @LittleBit_llm
→ nock-coder-1.5b by @useNockAI
超级智能可以慢慢来。
这些目前已上线Surplus API。
其中三位微调了他们自己的开源权重模型,并在Surplus启动平台上推出,且全部成功毕业:
→ artex-coder-7b by @Artex_llm
→ littlebit-qwen3-4b by @LittleBit_llm
→ nock-coder-1.5b by @useNockAI
超级智能可以慢慢来。
这些目前已上线Surplus API。
- 302
- 323
- 979
- 147
- 61
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@easyeight08 · 2026-10-14
-暂无简介-
$BIT 刚刚推出了其首个亚1比特模型。Qwen3-8B 在线性层上通过 LittleBit-2(三星实验室研究人员提出的压缩方法)将权重压缩至每参数0.55比特。Hugging Face 上开放权重。对比来看:普通模型每参数运行在16比特,这低于1。这是一个早期检查点(在单个 H200 上进行半个 epoch 的训练),模型卡片明确说明这一点:困惑度和基准测试仍远低于完整的8B版本。论文训练了5个 epoch。这是我关注的部分。LittleBit 是一个独立团队,并非三星。他们的4B模型已在 Surplus API 上线,$BIT 也在 @SurplusRH launchpad 毕业。$BIT 价格为23k。仍处于早期阶段,但值得关注。CA: 0x86af99052db086a66af7d764bb04d3abb81b485f
LittleBit
@LittleBit_llm · 2026-10-14
我们的首个低于1比特的模型已发布。
Qwen3-8B 每权重0.55比特,基于LittleBit-2构建。
早期检查点:在单个H200上蒸馏半个epoch。
开放权重:
Qwen3-8B 每权重0.55比特,基于LittleBit-2构建。
早期检查点:在单个H200上蒸馏半个epoch。
开放权重:
- 427
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@easyeight08 · 2026-10-12
-暂无简介-
Vlad听到AI研究人员开始吸烟了,超级智能即将到来。与此同时,在他的链上,构建者正在推出模型,而不是迷因币。Surplus启动平台第一周:- 3个开源模型发布:artex-coder-7b, littlebit-qwen3-4b, nock-coder-1.5b - 3/3毕业并迁移至Uniswap v4 - 所有3个均在Surplus API上线,价格为每1M token $0.03,服务来自其发布时的确切提交版本 - 交易超过200 ETH,从创作者费用中回购并销毁了10.43M $Surplus 我认为在Surplus生态系统中被低估的:$BIT 37k $NOCKAI 131k $ARTEX 32k 同一个启动平台,同样的毕业流程,同样的API。$BIT来自一个独立团队,基于LittleBit构建,这是一种来自三星研究论文(NeurIPS 2025)的亚1位压缩方法。首次发布是用于Mac的4B Qwen3。接下来是亚1位的构建。$ARTEX是这三个模型中最大的一个,是一个7.6B的coder,也是第一个发布和毕业的。做做数学题……每次发布都会分割其创作者费用:60%用于运行模型的GPU,30%给构建者,10%用于购买并销毁$Surplus。发布越多,$Surplus销毁得越多。$Surplus目前为294k。还早,但值得观察。0xe1838f0dff03a9327dea87b2a2285850791297ec
Surplus
@SurplusRH · 2026-10-12
嘿Vlad,Robinhood Chain上的AI研究人员正忙于交付成果。
其中三位微调了他们自己的开源权重模型,并在Surplus启动平台上推出,且全部成功毕业:
→ artex-coder-7b by @Artex_llm
→ littlebit-qwen3-4b by @LittleBit_llm
→ nock-coder-1.5b by @useNockAI
超级智能可以慢慢来。
这些目前已上线Surplus API。
其中三位微调了他们自己的开源权重模型,并在Surplus启动平台上推出,且全部成功毕业:
→ artex-coder-7b by @Artex_llm
→ littlebit-qwen3-4b by @LittleBit_llm
→ nock-coder-1.5b by @useNockAI
超级智能可以慢慢来。
这些目前已上线Surplus API。
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