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雪花公司，将企业级“AI代理”投入实战部署转移重心

2026-04-23 07:58:10

Snowflake加速拓展企业人工智能业务

Snowflake正加速拓展其企业级人工智能业务。该公司提出“智能企业”战略，旨在将数据、模型及业务软件整合至统一可控的环境中，以便直接投入实际业务应用。

本次更新的核心在于Snowflake Intelligence与Cortex Code的强化。其目标不仅是构建能够生成应答的AI，更希望发展出能基于企业内部数据、经过多步骤分析并执行任务的高级形态。这与当前人工智能行业从“生成式AI”向“可执行的AI智能体”转变的趋势相呼应。

从理解到执行

Snowflake表示，Snowflake Intelligence可充当面向企业用户的“情境感知型”AI智能体。它能自动化重复性任务，执行多步骤分析，并连接外部业务应用程序以运行实际工作流。

新集成功能基于模型上下文协议提供。支持的服务包括Gmail、Google日历、Google文档、Atlassian的Jira、Salesforce的客户关系管理解决方案以及Slack。用户借此可通过单一AI界面处理以往需跨多个系统手动操作的任务。

移动化与深度功能

iPhone应用程序即将进入公开预览阶段。该应用设计用于在智能手机上查询数据并远程执行工作流。此外还新增了能生成包含来源的多步骤报告的“深度研究”功能，以及用于保存和共享分析结果与工作流程的“工作产物”功能。

公司解释称，该系统可持续学习用户行为以个性化结果，并随着时间推移更好地自动化重复性任务。同时，系统设计确保结果基于企业管理的内部数据生成，旨在兼顾准确性与可控性。

扩展的AI编码能力

专注于数据开发的AI编码智能体Cortex Code的功能也得到显著扩展。Snowflake表示，其目标是将此工具从单纯的编码辅助提升为企业构建AI的“构建层”。据公司透露，自2025年底发布以来，已有超过半数的客户使用Cortex Code提升开发效率。

新功能已扩展至Amazon Web Services的Glue、Databricks平台、开源数据库PostgreSQL等外部数据系统。开发者无需单独迁移数据即可创建应用程序，这对降低大规模企业环境下的数据迁移成本与合规负担具有重要意义。

此外，通过MCP与智能体通信协议的集成，实现了与其他AI系统的互操作性。企业无需抛弃已采用的智能体框架即可连接Snowflake平台，这对于运行多系统环境的企业而言是一项实用变革。

开发者工具与协作

Snowflake同时发布了与Visual Studio Code的集成以及面向Anthropic Claude Code的插件。新增对Python和TypeScript支持的新软件开发工具包，使企业能将Cortex Code功能嵌入自有应用程序中。

基于浏览器的“沙箱”功能也值得关注。用户无需单独设置本地环境即可运行代码，并提供在实际执行前预览工作流的功能。能够直接操作图表与表格并审查结果，这对数据分析团队而言是一大优势。

市场趋势与竞争力

Snowflake透露，目前已有超过9100家客户每周使用其AI产品。应用场景已扩展至运营分析、客户服务及制造等领域。这表明企业正将AI从有限的概念验证阶段，转向融入实际业务系统的方向。

Snowflake人工智能副总裁Baris Gultan表示：“AI正在改变每家企业的运营方式，而获胜的平台将基于恰当的数据与控制机制，使AI能轻松应用于实际工作。”

此次发布表明，企业AI市场的竞争重点正从单纯的模型性能转向“数据集成”、“治理能力”与“可执行性”。Snowflake的策略是将分散的数据、应用程序与AI功能整合至统一平台。从企业视角看，能在降低复杂系统环境的同时加快AI应用速度，正成为其核心竞争力。

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