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AI时代：当「人狗之差」缩为「人人之差」

2025-12-24 13:41:20
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AI正在以前所未有的速度重塑加密与互联网世界。随着大模型和自动化工具门槛迅速下降，过去依靠信息差、执行力或体力优势建立的壁垒正在消失，“人与机器”的差距被压缩，而真正拉开的，反而是人与人之间的认知、判断和学习速度差。在加密市场里，这种变化尤为明显：同样的行情、同样的工具，有人用AI做研究、风控和策略迭代，有人却只看到价格波动。AI时代已经到来，竞争的核心不再是有没有工具，而是你会不会用、用得多深。

大家都听过一句话，人和人的差距，有时候比人和狗还大。但是这句话，诞生于本轮AI之前。

今天我试着量化地来聊聊这事，数字都是我拍脑袋的，只为博君一笑，不要太认真。

假设一个小学生的认知是10分，博士是60分，大学教授是75分，爱因斯坦是100分。

10分和100分确实差得太多了，差足足10x，说是人和狗的差别也没错。

而2025年的AI论认知至少价值40分。考虑到AI是通才，而博士、教授一般是专才，所以实际上AI至少翻个倍能价值80分。

那么就有：

- 小学生+AI=90分

- 博士+AI=140分

- 大学教授+AI=155分

- 爱因斯坦+AI=180分

有了AI之后，小学生和爱因斯坦的差距，绝对值仍然有90分，但是相对值却从10x变为2x了。

这就是我的观点，AI正在拉小人类之间的差距。

有人可能会提出反对意见：不对啊，小学生对于AI的开发肯定没法和大学教授相比。

就好比海贼王里，人物对于恶魔果实的开发程度不一样。同样橡胶果实，开1挡的路飞肯定打不过N年后可以开4挡的路飞(新手菜鸟vs资深专家)。

确实，假如AI价值80分：

- 不会用的人(比如偶尔问个问题)，只能发挥出20分;

- 非常擅长使用AI的人(例如高强度Vibe Coding)，却可以超频获得甚至100分。

所以：

- 小学生+AI新手=30分

- 爱因斯坦+AI高手=200分

差距从90分变成了170分，所以有了AI，人和人的差别反而拉大了!

这就是老白和Alvin两位老师的观点，他们说的并没错。

但是，我还是要但是，我和两位老师的观点看似冲突，但内核却是相似的。为什么呢?

因为我假设AI还会继续进化：

第一、变聪明;

第二、变的容易上手。

现在2025年只是一个过渡年，越往后成为Prompt工程师的会越来越简单，门槛会越来越低，会变成「有嘴就行」，学习怎么用AI这件事一定会变简单，而不是变难。

我们假设AI变聪明之后，可能达到240分，然后开发程度从低到高，分别是200、240、280分。

那么：

- 小学生就是10+200=210分

- 爱因斯坦就是100+280=380分

两者的差距是170分，但是连2x都没了，只有1.8x了。绝对值差距变大了，但是相对值变小了。

那么再过10年呢?超级乐观假设，假设AI认知进化到1000分左右。

那么此时：

- 小学生1010分

- 爱因斯坦1100分

(如果真有这一天)爱因斯坦也无法拉开和小学生的差别。

大家认为AI诞生后反而拉开了人类之间的差距，我觉得这只是一个*暂时态*，因为AI刚兴起，目前大家对于AI开发的程度有高有低。

但是AI取代了写手、取代了画师、取代了舞者、取代了艺术家…这些职业一个一个的倒下去，你还担心AI取代不了「教人如何100%开发AI潜力」的培训老师?

Come on，这是人家老本行。

未来，人类人均对于AI开发利用80%-120%潜力是未来常态，而非个例。

AI越聪明，人类作用越小，人和人的差距越小。

就好比两个武林高手，突然发现允许用肩扛火箭炮轰对方，那自己练过10年拳脚，对方练过15年宝剑，又有什么分别呢?

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