构建史上最大去中心化AI模型的团队已悄然退出
曾创造历史最大规模去中心化AI模型的团队,现已离开使其成就成为可能的网络,且他们的离场并非悄无声息。Covenant AI创始人Sam Dare于周五发表公开退出声明,指控Bittensor联合创始人Jacob Steeves运营的网络仅具有去中心化表象。随后,Covenant AI在公开市场抛售了价值约1020万美元的3.7万枚TAO代币。根据市场数据,TAO价格当日下跌超20%,引发逾千万美元的多头仓位清算。
“这不过是去中心化的表演剧场。”Dare在声明中写道。指控指出,Steeves曾在内部争议期间单方面暂停向Covenant AI子网发放奖励,切断团队收入来源,并通过操纵代币抛售施加财务压力。
此次退出事件距离Covenant AI的里程碑成就仅隔31天。该团队此前成功训练了一个拥有720亿参数的人工智能模型,该模型分散在全球70多台独立计算机上运行,既无中央数据中心支撑,也未获得机构资助。
行业瞩目的Bittensor网络
Bittensor由前谷歌工程师Jacob Steeves于2019年创立,是一个旨在构建人工智能开放市场的区块链网络。其运行逻辑与比特币相似:不再奖励矿工破解密码难题,而是向贡献者支付报酬以促进AI模型的产出与优化。验证者负责评估工作质量,两者皆以网络原生代币TAO获得激励。
该网络通过“子网”运行——这些专业化微型市场各自聚焦不同的AI任务,涵盖文本生成至深度伪造检测等领域。截至2026年4月,Bittensor已运行128个活跃子网。根据公开信息,该网络市值约达35亿美元。
其核心理念清晰明确:当前绝大多数前沿AI技术由少数企业掌控。Bittensor指出,这种集中化将引发垄断风险与审查隐患。通过在公共区块链上构建AI开发体系,该网络旨在将AI转化为开放型公共资源。
奠定行业地位的里程碑
2026年3月10日,Covenant AI通过Bittensor第3子网完成了720亿参数语言模型Covenant-72B的训练。该训练覆盖全球70多个独立节点,未设置任何参与白名单,任何具备足够硬件的个体均可加入。模型权重与检查点均依据Apache许可证公开发布。
在MMLU基准测试中,Covenant-72B在零样本测试中获得67.1分,性能超越同类开源模型。这一成就获得业界领袖公开赞誉,TAO代币价格在3月期间涨幅约达90%。分析人士将其视为开源AI领域的突破性时刻。
该成果首次切实证明:大规模语言模型训练能够脱离企业数据中心,以分布式、无许可、开放的方式实现。
加密AI领域无法忽视的治理危机
Dare的退出声明不仅涉及个人诉求,更揭露了Bittensor“三头共治”治理模式的结构性问题。据披露,虽然该网络名义上由基金会三位平等成员共同治理,实际决策权长期集中于联合创始人手中。
在退出声明发布当日上线的独立分析报告显示,2023年至2026年间Bittensor网络的41次升级中,有38次由Steeves控制的基础设施发起提案、签署并部署。另外两位多重签名签署者通常在数分钟内完成附议,且未见公开讨论记录。
根据官方架构,网络升级应由基金会三位成员提议,再由质押量最高的12位验证者组成“元老院”投票表决。但批评者指出,实际决策权从未真正脱离联合创始人的掌控。
行业分析指出,当少数参与者对关键权限保留否决权,却仍宣称系统“无需许可”时,问题的种子便已埋下。一旦去中心化前提被证伪,基于此假设参与建设的各方都将承受经济损失。
对于机构投资者而言,治理问题已成为实质性风险。任何去中心化AI网络的投资逻辑,都建立在“无单一主体能单方面改变规则”的前提之上。权力集中的证据将直接动摇这一基础。
Covenant AI已确认将继续在Bittensor之外建设去中心化AI基础设施。72B参数模型可通过消费级硬件协同训练的技术实证已然成立,但网络的治理命题仍需时间解答。
TAO

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