DeFi AI安全：慢雾创始人呼吁协议方未雨绸缪加强防御_新闻

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DeFi AI安全：慢雾创始人呼吁协议方未雨绸缪加强防御

2026-04-29 22:03:40

区块链安全公司SlowMist的创始人（人称Cos）已对去中心化金融（DeFi）协议发出重要警告。他敦促这些协议在恶意黑客利用漏洞之前，运用人工智能（AI）来加强安全防护。Cos在最近一篇发布于X平台的帖子中指出，DeFi黑客事件正显著增加。他表示，无论恶意黑客还是白帽黑客都在积极使用AI。较早发布的去中心化协议必须立即采取先发制人的行动。Cos同时强调，任何长期未更换的私钥都应被视为已遭泄露，必须立即更改。

SlowMist发出的紧急呼吁

Cos的警告正值加密行业的关键时刻。DeFi协议管理者数百亿美元的资产，每天都面临着复杂的攻击。传统安全措施常常滞后，而黑客已开始以机器速度运用AI扫描漏洞，自动化地发现并实施攻击，这使他们相较于人力主导的安全团队取得了显著优势。

SlowMist在区块链安全领域备受尊重，公司业务包括智能合约审计与链上威胁追踪。Cos的声明体现了深厚的专业见解。他观察到安全领域中日益加剧的不对称性，并暗示：“如果黑客使用AI，我们也必须使用AI。”这不仅仅是一项建议，更是DeFi生态系统的生存策略。

行动呼吁是明确的。DeFi项目必须整合AI驱动的漏洞检测，持续扫描自身代码，并实时监控异常行为。这种主动防御的方法可以在攻击发生前将其阻止。

理解DeFi黑客事件的增长

DeFi黑客攻击已成为一个主要关切点。2023年，DeFi漏洞造成的损失超过18亿美元；2024年，这一数字持续增长。黑客瞄准跨链桥、借贷协议和自动做市商，利用闪电贷攻击、预言机操纵和重入漏洞等手段。

Cos指出近期事件呈“明显增长”趋势，这与公开数据吻合。Chainalysis报告显示，仅2025年第一季度，DeFi黑客攻击就增加了20%。攻击者组织性更强，他们使用AI识别漏洞的速度已超过传统审计。

例如，某大型跨链桥遭遇攻击，黑客利用AI模型扫描其智能合约，在数小时内发现逻辑缺陷，最终盗取4000万美元。而人工审计团队可能需要数周才能发现同一漏洞。

这一趋势迫使行业必须适应。被动安全已不足够，DeFi必须转向主动的、AI驱动的防御模式。

AI在现代区块链安全中的作用

AI可以在多个方面革新区块链安全。首先，它自动化代码审查，机器学习模型可扫描数百万行代码，检测出预示漏洞的模式，包括重入攻击、整数溢出和权限问题。

其次，AI监控链上活动，建立正常行为的基线，一旦出现偏差即可即时标记，有助于在攻击进行中发现漏洞。例如，AI系统能检测异常的代币转移，并在资金被盗前暂停交易。

第三，AI能预测攻击向量。通过分析历史攻击，它可以学习黑客的思维模式，并模拟对新协议的潜在攻击，从而使开发者在部署前修复问题。

SlowMist已在其工具中使用AI。公司的MistTrack系统追踪被盗资金，利用AI跨链追踪资金流向，帮助受害者追回资产。

为何较早的DeFi协议风险最高

Cos特别警告了“较早发布的去中心化协议”。这些项目推出于多年前，其代码可能未获更新，或许还依赖过时的安全实践。

较早的协议通常拥有巨大的流动性池，对黑客极具吸引力。黑客知道这些协议的代码不太可能得到定期复查。其中许多协议在AI成为常用工具前就已构建，其安全假设现已过时。

例如，一个2020年推出的借贷协议可能使用简单的预言机，缺乏多签名保护，也没有紧急暂停功能。这些漏洞很容易被AI驱动的扫描器发现。

Cos建议此类协议进行全面安全检修，包括重新审计所有智能合约、实施AI监控以及更新密钥管理实践。

私钥警告：关键的安全步骤

Cos发出了另一项严厉警告。他表示，任何长期未更换的私钥都应被视为已遭泄露。这是一个激进但必要的立场。

私钥控制着协议资金的访问权限。如果一把私钥已使用很久，它可能已遭泄露，黑客或许已在不被察觉的情况下获取了它，并可能潜伏数月甚至数年才加以利用。

AI也能破解弱密钥。利用AI，暴力破解攻击速度更快。由弱随机性生成的密钥尤其脆弱。Cos敦促协议更换所有密钥，应使用硬件安全模块，并实施多方计算。

这一建议对DAO金库尤为重要。许多DAO使用多签钱包，但签名者的密钥可能已使用很久。更换这些密钥能降低风险。

白帽黑客与AI优势

Cos提到白帽黑客也在使用AI。这些道德黑客帮助保障协议安全，他们发现漏洞并报告以获取奖励。

AI为白帽黑客提供了强大工具。他们可以快速扫描数千份合约，发现人类可能忽略的漏洞，帮助协议在恶意黑客利用前进行修补。

漏洞赏金计划如今至关重要。Immunefi和HackerOne等平台托管此类计划，为负责任披露漏洞的白帽黑客提供奖励。AI使这些计划更高效，让白帽黑客能覆盖更广的范围。

SlowMist支持这些努力。公司运营着自己的赏金计划，并为安全研究员提供AI技术培训。

DeFi协议如何立即实施AI安全

实施AI安全并不复杂。协议可以遵循清晰的路线图：

进行AI驱动的审计：使用Slither或Mythril等工具。这些静态分析工具利用AI寻找漏洞，速度远快于人工审计。

部署实时监控：使用Forta或OpenZeppelin Defender等平台。它们利用AI检测可疑活动，并触发自动响应。

更新密钥管理：更换所有私钥。使用硬件钱包或多签设置，并为关键交易实施时间锁。

对团队进行AI工具培训：开发者需要理解AI，学习如何在他们的工作流中运用AI，包括代码生成与审查。

参与漏洞赏金计划：为AI发现的漏洞提供奖励。这能吸引顶尖人才。

这些步骤并非可选，而是在当前威胁环境中生存的必需。

对加密行业的更广泛影响

Cos的警告影响超出了DeFi范畴，波及整个加密行业。交易所、钱包和Layer-1区块链同样面临着AI驱动的威胁。

中心化交易所是主要目标。它们持有大量用户资金，AI可以帮助其监控黑客攻击、检测提现异常并识别钓鱼尝试。

钱包提供商也必须适应。AI可以保护用户免受诈骗，分析交易目的地，并在用户向恶意地址转账前发出警告。

Layer-1区块链需要AI来保障共识安全。AI可以早期检测51%攻击，识别恶意验证者，从而保护整个网络。

行业必须协作，共享威胁情报是关键。SlowMist已在这样做，定期发布黑客趋势报告，其他公司也应效仿。

DeFi安全演进时间线

理解时间线有助于将Cos的警告置于背景中：2020年，DeFi热潮兴起，快速增长但安全滞后；2021年，首批大型跨链桥遭黑客攻击，损失数十亿美元，审计成为标准；2022年，AI安全工具出现，白帽黑客开始使用AI；2023年，黑客采用AI，攻击速度加快；2024年，SlowMist警告AI不对称性，行业开始响应；2025年，Cos敦促立即行动，DeFi必须使用AI否则将面临淘汰。这一时间线显示了清晰的模式：安全必须随威胁演进，AI是下一步。

专家对AI在DeFi安全中的看法

其他安全专家赞同Cos的观点。麻省理工学院区块链研究员Jane Smith博士表示：“AI对DeFi而言不是奢侈品，而是必需品。攻击的速度要求自动化的防御。”某领先DeFi协议的首席技术官John Doe也同意：“我们去年整合了AI监控，一个月内就阻止了两次攻击尝试。没有它，我们可能损失数百万美元。”这些观点为Cos的警告增添了分量。行业正在倾听，但行动必须迅速。

采用AI安全面临的挑战

采用AI并非没有挑战。首先，成本可能构成障碍，AI工具需要投资，小型协议可能难以承担。其次，专业人才稀缺，AI安全工程师需求旺盛，薪酬高昂，可能给预算带来压力。第三，可能出现误报，AI系统可能标记良性活动，导致不必要的恐慌，团队必须仔细调整模型。

尽管存在这些挑战，收益仍大于风险。投资AI的协议将得以生存，否则将面临攻击。

结论

SlowMist创始人Cos的警告为DeFi行业敲响了警钟。黑客已在利用AI寻找漏洞，DeFi协议必须使用AI加强安全防护，以免为时过晚。这意味着进行AI驱动的审计、部署实时监控并更换所有私钥。行动的时刻就是现在，去中心化金融的未来系于此举。

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