Ethos完成2275万美元A轮融资,以语音人工智能重塑专家网络
总部位于伦敦的初创公司Ethos近日成功完成2275万美元的A轮融资。本轮融资由a16z领投,多家知名投资机构参与。该公司致力于构建一个通过语音人工智能进行专家匹配的新型网络,旨在突破传统平台依赖职位头衔的匹配模式。
以语音AI重构专家匹配机制
传统专家网络通常依赖静态表格和职位头衔对专业人士进行分类,往往忽略了其深层的技能与细分专长。Ethos通过引入基于语音的入职访谈来解决这一问题,让专家能够详细阐述其知识体系。平台利用这些更丰富的数据,为企业匹配具备具体能力而非仅拥有相关头衔的人选。
例如,一家制药公司可以寻找既发表过特定疾病研究成果,又理解药物开发流程的医生。同样,客户可以提出“找到那些曾在顶级投资者支持的初创公司工作、并致力于解决财务自动化问题的人才”这类复杂需求。Ethos声称,其语音驱动的数据采集方式使此类复杂查询成为可能。
创始人具备互补的专业背景
Ethos由James Lo和Daniel Mankowitz于2024年联合创立。Lo曾任职于麦肯锡和软银,参与过包括WeWork和Arm在内的企业转型项目。Mankowitz曾是DeepMind的人工智能研究员,对YouTube的视频压缩算法、Gemini以及AlphaDev排序算法均有贡献。
Lo指出,传统平台侧重于职位头衔,但客户和雇主越来越寻求特定的技能与能力。他表示:“我们观察到,随着时间的推移,在人力经济与智能体经济中,对技能和能力的寻找将逐渐融合。” Mankowitz补充道,经济本质上是人、公司和产品的知识图谱,而合适的算法可以有效匹配这些实体。
平台网络的扩展策略
除了语音入职流程,Ethos还通过博客、学术论文和社交资料等公开渠道补充数据。平台亦使用自研的AI语音代理进行访谈,以获取更深入的洞察。尽管市场存在其他提供对话式AI访谈的竞争者,但Ethos相信其精心构建的专家网络能为特定客户提供独特优势。
公司未公开具体的客户名单,但表示顶级对冲基金、私募股权公司、领先的人工智能实验室以及企业咨询公司已在采用其产品。Ethos按项目收取30%或以上的费用,具体比例视项目性质而定。据报道,公司年化收入正迈向千万美元级别,但未透露确切数字。
增长与挑战并存
Ethos未公布平台上的专家总数,但表示每周约有3.5万人加入。公司会向其认为能从网络中受益的人士发出邀请。一个关键挑战在于如何保持用户增长与客户需求的相关性。公司指出,人工智能实验室在测绘人才方面日益增加的投资是一个顺风因素,因为这些实验室正寻求法律、健康、金融和管理等领域的专家来训练模型并收集反馈。
目前团队仅有八名成员,Ethos计划在保持团队精简的同时扩展平台规模。公司的重点仍是深化数据采集与提升匹配精度,而非快速扩大人员规模。
模式的意义
专家网络行业长期依赖职位头衔等表层信号,导致企业难以找到真正合格的顾问。Ethos的语音驱动方法可能为专业人士的发现与匹配设立新标准,尤其是在人工智能实验室和企业要求更精确人才测绘的背景下。来自a16z及其他知名投资方的资金,显示了市场对该模式的信心,不过扩大专家基数并保持相关性将是其长期成功的关键。
结语
Ethos的2275万美元A轮融资,标志着市场对语音人工智能改造专家网络的一次重大投入。通过语音访谈捕获更深层次的知识,这家初创公司旨在解决人才匹配中长期存在的痛点。随着人工智能持续重塑各行各业,对于寻求特定领域人类专长的公司而言,Ethos这类平台或将成为不可或缺的工具。

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