AI犯罪激增带来预算压力……英国警方推进“整合治安平台”转型_新闻

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AI犯罪激增带来预算压力……英国警方推进“整合治安平台”转型

2026-05-07 04:57:39

英国警方同时面临“AI犯罪”激增与预算压力，整合陈旧分散系统的“AI治安现代化”成为核心课题

Appian与德勤的合作聚焦于整合分散的警方数据与业务流程，以提升现场响应与决策速度。Appian全球合作伙伴与联盟高级副总裁Scott Van Valkenburgh近期指出，英国治安体系不应再停留于割裂的结构。他表示，目标是将从记录管理、调查到公众响应的全流程系统化，使数据能切实转化为行动。

英国治安环境尤为复杂，其根源在于结构本身的分散性。德勤英国、欧洲、中东及非洲警务部门负责人Andy Willmer透露，英国存在43个地区警察组织，其中多数运营着各自的技术团队。

这种结构虽有利于保障地方自主性，却也遗留了大量陈旧的“遗留技术”。部分协作案例虽具积极意义，但整体上系统更换与升级迟缓，导致应对数字犯罪与AI犯罪愈发困难。

Willmer指出，近期治安需求正快速从线下转向线上，犯罪形态也更为复杂。警方须以更少资源达成更好成效，同时面临公共部门整体削减成本的压力。这意味着在“以更少预算做更多事”的背景下，AI治安现代化已非可选，而是必然课题。

德勤认为，此次转型的核心并非简单添加AI功能，而是将AI“内嵌”至复杂的整体警务工作流中，涵盖犯罪调查、嫌疑人移交与管理、案件记录整理乃至检方提交阶段。

Willmer解释，警方实际面对的挑战并非孤立环节。从接案后的调查资料积累、嫌疑人相关程序管理到案件文件移交检方，全过程紧密相连。因此，仅靠叠加独立解决方案存在局限，需要从一开始就基于整体业务考量构建一体化系统。

为解决这一问题，Appian与德勤正致力于减少数据分散，设计能够连接记录、信息与情报的系统。关键在于不仅存储数据，更将其转化为“可执行信息”。

德勤英国警务首席技术官Jamie Moore提出下一代警务系统应具备三大价值：首先是现场可即时调用的“移动响应力”；其次是从现有数据中提取更佳洞察的“信息互联性”；第三是随时间推移可持续修正扩展的“灵活性”。

他强调，警方需能在移动中利用数据加快判断，并将分散信息整合为统一视图以提升态势感知。同时，系统不应止步于当前可用，更须能持续进化以适应犯罪形态与制度的变化。

这也契合近期公共部门整体的数字化转型趋势。相较于长期使用固定的大型系统，能按需快速调整的平台化结构被认为更为合适。尤其在AI犯罪等快速变化的领域，此种适应能力很可能成为成败关键。

治安现代化核心在于提升组织敏捷性，整合平台或成公共安全关键解方

此次AI治安现代化的讨论，其焦点更在于“如何让治安组织更加敏捷”，而非单纯技术引入。在英国这类组织分散的环境中，唯有先实现数据整合与业务标准化，AI才能发挥实质效果。在预算限制与犯罪升级并行的当下，一体化治安平台能否成为未来公共安全领域的重要解决方案，值得关注。

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