亿万富翁投资者马克·库班呼吁对AI代币征收新联邦税
知名投资者及电视节目《创智赢家》嘉宾马克·库班近日呼吁对AI代币开征新的联邦税。他认为此举每年可为政府筹集数十亿美元,并能激励大型AI公司开发更高效的系统。库班建议针对大型商业模型处理的每百万个AI代币征收低于50美分的税费,并指出这一构想能为美国应对快速增长的AI基础设施、日益增长的电力需求以及大型科技公司的影响力提供新思路。
为何提出AI代币税?
库班将当前关于AI的讨论与加密货币监管早期阶段相类比。他指出,过去许多加密领域专业人士认为立法会抑制创新,但数年后的共识表明,监管反而是技术获得广泛采纳的必要条件。库班在社交媒体讨论中写道:“这与当初人们对加密技术的反应如出一辙——‘任何监管都是有害的’。”他认为AI公司未来很可能走上相似道路。
随着人工智能日益深入金融、医疗、教育和政府服务领域,华盛顿及全球主要政策中心正面临建立更清晰监管框架的压力。根据库班的提案,该税种主要针对运行大型语言模型的商业AI提供商,开源AI项目和小型本地化系统则不在征收范围内。这种征税模式类似于销售税,企业将根据使用量而非利润缴纳税款。
提案背后的收益与能源考量
库班强调,此项税收可促使企业以更高效率构建AI模型。大型AI模型需要巨大的计算能力,这意味着极高的电力消耗。服务于AI的数据中心正给美国电网带来越来越大的压力。随着竞争加剧,包括OpenAI、微软、谷歌和Meta在内的公司已向AI基础设施投入数百亿美元。
库班预计该税收最初每年可为联邦政府带来约100亿美元收入,随着AI应用向多垂直领域扩展,征收规模可能急剧增长。这些资金可用于缩减联邦债务或帮助受AI自动化冲击的劳动者。当前全球政府已在探讨如何应对生成式AI系统可能造成的岗位流失问题。AI监管倡导者认为企业应当为自动化造成的经济影响承担责任,亦有经济学家提出机器人税或AI服务税等设想以协助政府应对劳动力转型。
该提案出台之际,政策制定者正日益关注AI发展对环境的影响。大型数据中心需要大量电力及冷却用水。能源专家担忧,若按当前速度发展,未来十年AI的能源需求可能会急剧增长。
提案可能面临的阻力
尽管库班提出诸多论证,该提案已受到科技行业部分人士的批评。国防科技公司Anduril创始人帕尔默·拉奇质疑这一构想,警告称对AI使用征税可能损害美国企业竞争力,同时为外国竞争者创造优势。拉奇指出,若美国运营成本上升,企业和消费者可能转向海外AI服务商,并担忧建立AI使用追踪系统可能导致政府对科技公司的监管过度扩张。
自由意志主义者和初创企业界的批评者则担心,在全球AI竞赛的关键时刻,此类提案可能延缓创新进程。美国当前正与其他国家争夺人工智能发展成果,部分行业领袖忧虑额外税收将削弱本国竞争优势。目前尚无迹象表明国会准备支持此类解决方案,但相关讨论反映出一个更广泛的趋势:政策制定者与企业领袖正以更具建设性的思维参与AI监管的探讨。

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