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现代技术的困境与人工智能的抉择
从互联网到移动设备，现代技术曾被誉为民主与解放的工具，如今却演变为监控与盈利的引擎，以牺牲社区利益为代价重塑社会。正如Alex Karpargues在《技术共和国》中所言，工程技术的焦点已从强化社会的深度技术转向服务于企业利益的消费技术。如今，人工智能（AI）正站在重塑社会的十字路口：它将追随这一趋势，还是开辟一条新路？
加密货币的困境与人工智能的风险
加密货币曾承诺带来去中心化革命，但大多未能兑现，陷入投机与未实现的承诺之中。然而，一个新的机遇正在浮现：去中心化人工智能。通过将加密货币的基础设施与人工智能的变革潜力相结合，我们可以重拾加密货币的愿景，并确保人工智能服务于更广泛的利益，而非企业贪婪。
区块链和加密货币曾承诺通过消除中间商和简化金融与供应链等系统来颠覆行业。比特币（BTC）和稳定币已获得一定认可，但曾经革命性的智能合约主要推动了投机性的DeFi项目和模因币，而非现实世界的解决方案。加密货币的雄心与现实之间的差距削弱了信任。
人工智能可能重塑一切——从医疗保健和科学到社会治理方式。但当少数公司控制这种力量时，存在加深不平等、增加监控甚至操纵公众舆论的真正风险。回顾历史，互联网或核能等技术是在政府深度参与下开发的。人工智能则不然，它现在主要掌握在私营企业手中，这引发了一个紧迫的问题：这项技术是为公共利益而建，还是仅仅为了盈利？如果没有干预，人工智能可能会步社交媒体的后尘，剥削用户而非赋能他们。
去中心化对人工智能的重要性
这一突破不仅是技术性的，也是经济性的。在去中心化的人工智能网络中，人工智能价值链的每一层都可以实时分布。提供数据集的数据保管者、发布改进权重的模型架构师以及提供用户体验的应用程序构建者，都可以按比例获得链上奖励。由于每笔交易都在公共区块链上结算，每个人都可以审计谁获得了什么以及为什么，从而创建专有实验室无法比拟的彻底问责制。
这种结构释放了单一公司内部无法实现的协作和竞争速度。成千上万的独立节点并行迭代，相互压力测试和改进彼此的想法，并将最佳想法分叉到新的子网络中。因此，突破性进展迅速积累，而无需等待季度路线图。
简而言之，去中心化重新调整了人工智能的激励机制，使奖励和治理流向真正的价值创造者，而非局限于单一资产负债表。这种一致性决定了人工智能的未来是由少数公司拥有，还是属于我们所有人。
去中心化人工智能的实践
Bittensor是去中心化人工智能解决方案的示例之一。Bittensor是一个实时开放的网络，加密经济激励直接转化为更好的人工智能。独立节点发布任务、共享权重并相互基准测试输出。每次交互都记录在链上，当贡献者的工作推动前沿发展时，他们会立即以原生代币Bittensor（TAO）或子网代币获得报酬。
在这个经济飞轮中，BitMind扮演了深度伪造检测器的角色。一群计算机视觉模型搜寻被操纵的图像和视频。每周，对等节点相互重新评分，表现优异的检测器获得更大的奖励。结果是88%的检测率，比领先的专有工具高出近20个百分点，并且在新深度伪造技术出现时能够实时适应。
此外，Templar是一种去中心化模型训练，它允许任何人提供数据、计算或架构以优化训练损失，而不是由单一实验室决定语言模型应该是什么。子网的验证者通过算法确定哪些贡献提高了性能，并相应地分配奖励。
这些项目的共同点是相同的激励循环：每一次增量改进，无论是更干净的数据集、改进的模型还是提高的性能，都会为其贡献者赢得更大的排放份额。开源利他主义终于有了可持续的商业模式。
结语
加密货币曾承诺实现货币民主化，但却迷失在投机中。去中心化人工智能通过为开源人工智能开发创建可持续的激励和经济模型，重拾了这一愿景。如果大规模通用智能将塑造下一个世纪，确保其奖励被广泛分享可能成为加密货币最重要且最可实现的遗产。
