CoinFund 创始人 Jake Brukhman 表示,Anthropic 的出口管制争议正凸显出为何去中心化 AI 网络被视为对抗中心化模型控制的一种可能力量。
核心观点
Jake Brukhman 指出,Anthropic 关闭模型的事件表明,前沿 AI 可能直接面临政府的控制。
在中心化算力面临更严格限制的背景下,去中心化 AI 团队正在尝试分布式 GPU 训练。
Pluralis 正探索通过将模型权重分散给网络参与者和运营者,来实现代币化的 AI 模型所有权。
在 6 月 13 日的一则推文中,Brukhman 表示,AI 模型是一种中心化力量,也是政府控制的主要目标。他将这一观点与 Anthropic 遵守美国指令、被迫暂停访问 Fable 5 和 Mythos 5 的决定联系起来。
Anthropic 称,该指令要求其阻止外国公民(包括在美国境内外的外国籍员工)的访问。该公司表示,为满足指令要求,已对所有用户禁用这两个模型,而其他 Claude 模型仍可使用。
Brukhman 指出,去中心化网络可以作为制衡力量,因为 AI 面临的第一个难题就是获取大规模算力。“答案很简单:世界上有足够的通用 GPU 算力可以在前沿领域展开竞争,”他写道,并补充说需要新的训练方法来利用这些算力。
他提到 Gensyn、Prime Intellect、Bagel、Pluralis、Nous Research、Macrocosmos AI 和 Covenant 等团队正在从事分布式训练工作。他表示,这些团队的实践表明分布式训练是可行的、成本更低,而且效率几乎与中心化系统相当,尽管该领域仍面临技术限制。
Pluralis 模型成为商业焦点
Brukhman 还指出了开源 AI 面临的商业问题。他认为,开源模型虽然有用,但往往缺乏足够强劲的收入模式来支撑前沿训练成本。
他表示,Pluralis 提出了一种解决方案:将模型权重分散给参与者。在他看来,这种结构可以支持代币化的 AI 模型,因为没有任何单个参与者拥有完整模型,而网络仍然可以提供对系统的访问。
更大的 AI 压力
Anthropic 在关闭前仅数天发布了 Fable 5,并将其描述为一款带有额外安全措施的 Mythos 级模型。同一报道还指出,某些涉及网络安全、生物学、化学和知识蒸馏的请求将被转至 Claude Opus 4.8。
此前的报道也展示了 AI 基础设施需求的规模。Blackstone 和 Apollo 曾计划为 Anthropic 的 Google TPU 扩建提供约 360 亿美元的债务融资。另一项关于开放 AI 基础设施的报道则指出,算力集中可能导致整个地区依赖少数几家供应商。
Brukhman 将当前时刻描述为在中心化 AI 与基于开放网络的公共 AI 之间做出选择。“这是检验的时刻,”他写道,并质疑 AI 究竟会落入“审查和单方面政府控制”之下,还是走向去中心化系统。

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