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日本Fugu Ultra AI绕过出口管制,比肩顶级AI模型

2026-06-23 03:31:54
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东京初创公司Sakana AI发布Fugu模型

东京初创公司Sakana AI于6月22日发布了Fugu模型,该模型将多个AI模型整合至单一API中。据称,其性能可与Anthropic的Fable 5和Mythos Preview相媲美。

Sakana AI在X平台上发文称:“我们的‘Fugu Ultra’模型性能与Fable和Mythos相当,在不面临出口管制风险的前提下,提供了前沿能力。”

据发布信息,Fugu是一个经过训练的编排器,能够自主判断何时独立响应查询,何时将任务分解并交由外部来源的专业模型处理。它内部负责模型选择、任务分配和响应合成。

Fugu的两个版本

Sakana Fugu提供两个版本:Fugu和Fugu Ultra。Fugu面向日常使用场景,如编码、聊天和代码审查,该模型优先考虑低延迟。Fugu Ultra则通过协调更大规模的专业代理池,处理更复杂的多步骤问题。用户可以通过一个兼容OpenAI的API访问Fugu模型。

Fugu Ultra定位为受出口管制模型的替代方案

Sakana公司提供了基准测试表,展示了Fugu Ultra、Fable 5和Mythos Preview在代码、思维、科学和代理任务方面的表现对比。公司明确表示,Fugu的代理池中并未包含Fable 5或Mythos Preview,因为公众无法访问这些模型。

由于出口管制,部分国家无法使用美国顶级AI模型,这也是Sakana推出Fugu的原因之一。该公司在X平台上写道:“Fugu在行业最严格的工程、科学和推理基准测试中,与Fable和Mythos等领先模型并肩。”该帖发布后数小时内获得超过2.9万次点赞和约7600次转发。

东京方面正致力于减少对外国AI供应商的依赖。日本数字大臣松本久史本月早些时候警告称,若不加快国内发展,日本可能沦为“AI殖民地”。在执政的自民党内部,秘书长塩崎明久在5月主张,日本应优先实现AI供应商多元化,而非从头构建自主系统。

Sakana并未训练单一巨型基础AI模型来直接与美国公司竞争。这家日本初创公司创建了一个路由层,将不同来源视为可替换部件。如果某个AI服务限制访问,系统会自动切换到其他供应商。

Sakana AI已发表经过同行评审的关于学习型模型编排的研究论文,包括题为《Trinity》和《Conductor》的两篇论文。这些研究为Fugu的方法提供了支持。

在公开发布之前,该公司面向约500名用户进行了测试版程序。发布信息中引用了一位软件工程师的评价:在代码审查中,Fugu Ultra“提供全面的答案,并找到其他工具遗漏的错误”,发现了20多个问题,而竞争工具仅标记了约三个。

日本政府通过补贴和基础设施投资支持国内AI发展。软银、Sakura Internet以及本土芯片制造商已获得政府支持,用于建设计算能力和本地模型。东京还加入了华盛顿的“Genesis Mission”,并于6月承诺五年内投资10亿美元用于AI。

Sakana澄清,在性能比较中,非Fugu模型的指标严格基于各自开发者的自报数据,未经中立第三方验证。

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