Meta发布AI新技术：无需手术即可将大脑活动转化为文字_新闻

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Meta发布AI新技术：无需手术即可将大脑活动转化为文字

2026-06-30 03:00:13

Meta公司周一发布了Brain2Qwerty v2，这是一款利用非侵入式脑部记录将大脑活动转化为文本的人工智能系统。该公司称，这项研究旨在帮助那些因脑部病变而丧失交流能力的人。

该系统采用一种头盔式的脑磁图（MEG）扫描仪来记录脑部活动，这是一种在神经科学研究中常用的非侵入式脑成像设备。随后，它将原始神经信号输入到一个端到端的人工智能模型中，该模型能够重建用户正在尝试输入的句子。Meta指出，通过在神经数据上对大型语言模型进行微调，系统可以在解读含有噪声的脑部记录时利用语义上下文，从而进一步提高准确率。

Meta写道：“我们在来自九名志愿参与者的约22,000个句子上训练了Brain2Qwerty v2，每名参与者都佩戴脑磁图（MEG）设备并主动打字，每次记录持续10小时。我们没有依赖手工构建的管道来检测神经事件，而是使用端到端深度学习直接从原始脑信号中进行解码。”

Meta称，Brain2Qwerty的平均单词准确率达到61%，而此前的非侵入式方法仅有大约8%。作为其“数字大脑项目”的一部分，该公司正在公开该系统的代码和数据集，该项目还包含一个500万美元的基金，用于支持开放的神经科学数据集。

Meta还指出，解码准确率随着训练数据量的增加而提升，这意味着更多的数据有望进一步提高性能。该公司表示，在工程师选定最终训练配置之前，AI智能体已对解码流程进行了多种可能的优化探索。

在一篇发表于《自然·神经科学》的配套论文中，Meta的研究人员指出，尽管人工智能极大地提升了脑到文本的解码能力，但大多数高性能脑机接口仍然依赖于通过手术植入的电极。由于脑部手术的风险以及植入物长期维护的挑战，这些接口难以大规模推广。

Meta表示，Brain2Qwerty v2的准确率已接近此前仅通过脑部手术技术才能达到的水平。该公司认为，其非侵入式方法有助于填补侵入式神经假体与无需手术的交流系统之间的空白。

Meta写道：“我们希望这项公开进行的工作能够推动神经科学更快地识别、诊断和治疗神经系统疾病，从而优于在孤立领域内各自为政的方式。”

该公告发布之际，脑机接口研究正在加速推进，例如埃隆·马斯克的Neuralink以及获得OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼支持的Merge Labs，它们正在开发技术以帮助神经系统疾病患者恢复交流能力。

尽管Neuralink和Synchron等公司仍在追求需要手术的植入式接口，但越来越多的研究人员和初创企业正利用人工智能来提升非侵入式系统的性能。2024年9月，初创公司Neurable推出了由人工智能驱动的脑电图耳机，用于监测专注力和认知疲劳。一年后，麻省理工学院衍生公司AlterEgo发布了一款可穿戴设备，能够将来自面部和喉部的无声神经肌肉信号转化为文本和指令，并将其定位为植入式脑机接口的实用替代品。

Meta未立即回应置评请求。

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