SpaceXAI发布Grok 4.5:瞄准程序员与知识工作者,主打性价比
周三,埃隆·马斯克的SpaceXAI发布了Grok 4.5,这是自二月SpaceX与xAI合并完成,以及SpaceX以600亿美元收购Cursor交易进行中以来的首个公开模型。该模型的目标用户是程序员、工程师,以及该公司所谓的“知识工作者”——这个类别显然涵盖了从软件开发人员到审查合同的律师,再到构建Excel模型的财务团队等所有人。
这家公司的卖点并非其模型是最顶尖的,而是它很便宜——至少对于西方模型来说是这样。Grok 4.5的收费为每百万输入标记2美元,每百万输出标记6美元。Anthropic的主要旗舰模型Claude Opus 4.8的收费标准是输入5美元、输出25美元。同样于周三发布的OpenAI新一代顶级模型GPT 5.6 Sol,定价为输入5美元、输出30美元。
马斯克在X上发帖,澄清了他的新模型的实际定位。他称其“大致与Opus 4.7相当,但速度更快”。Opus 4.7是Anthropic上一代旗舰模型,后续已被Opus 4.8取代。而目前Anthropic的顶级产品是Claude Fable 5。
他将此描述为一种刻意的权衡:用原始性能换取速度和成本,并指出特斯拉和SpaceX的工程师就是其现实世界实用性的证明。
基准测试表现参差不齐
SpaceXAI在发布时公布了四项基准测试结果,表现有好有坏。DeepSWE 1.1测试衡量的是AI可靠地修复开发者提交的真实软件漏洞的能力,采用标准化测试设置以便公平比较模型,得分以修复问题的百分比计算。Grok 4.5得分为53%,落后于Claude Opus 4.8(59%)和GPT 5.5(67%)。Anthropic的前沿模型Claude Fable 5以70%的成绩位居榜首。
在另一项衡量软件工程问题集合解决率的基准测试SWE Bench Pro中,Grok 4.5取得了64.7%的成绩,在该特定测试中足以击败GPT 5.5的58.6%。但Opus 4.8仍以69.2%领先,而Fable 5则达到80.4%。
该公司的基准测试对比的是GPT 5.5而非GPT 5.6,因为后者也是在周三发布,但时间比Grok 4.5的公告晚了几个小时。
算力投入巨大,但并非顶尖
SpaceXAI通过与近期收购的Cursor AI合作,在Colossus超级计算机上使用数万块英伟达GB300 GPU训练了Grok 4.5。这台位于孟菲斯的超级计算机总容量超过20万块GPU。而那些在同一基准测试中排名更高的模型实验室,其所拥有的硬件远不及此。最终发布的模型具有竞争力,但并非第一。
这种模式在Grok的多次发布中反复出现:SpaceXAI总是拥有巨大的算力,却只获得第三名的成绩。Grok 4.5的不同之处在于定价和训练信号。
真正的优势:效率与成本
更好的论点并非原始性能,而是效率数学。在SWE Bench Pro任务中,Grok 4.5完成每项任务平均使用15,954个输出标记。而Opus 4.8完成同样的工作需要耗费67,020个标记,两者相差4.2倍。
对于需要大量使用AI的团队来说,这种差异在原本已较低的每标记价格基础上,会进一步转化为实实在在的成本节省。即使在质量基准测试中得分较低,但更便宜的标记和更高的使用效率意味着可以在不花费太多的情况下进行更多次迭代。
该模型的运行速度也达到每秒80个标记,属于快速模型之列。Grok 4.5基于来自Cursor的开发者会话数据训练,包括调试跟踪和真实的代码编辑,而非静态代码库。正如马斯克在法庭上承认的那样,xAI的训练实践此前已引起关注;而这次,训练流程是通过SpaceX正着手全资收购的一个平台进行的。
对于需要处理高容量编码任务的开发者来说,这笔账很划算:以每个输入标记低60%的成本,获得大致相当于Opus 4.7的能力。而对于那些追求前沿性能的人来说,Claude Fable 5在SpaceXAI选择公布的所有类别中都保持领先。我们使用Hermes构建的Grok进行的快速测试显示,其在创意写作方面表现平平,在简单编码任务上尚可接受。
可用性与地区限制
该模型可通过API访问,在Hermes和Grok构建版本上拥有50万标记的上下文窗口(略少于40万个单词)。欧洲用户还需等待一段时间才能使用;SpaceXAI表示,Grok 4.5将于七月中旬登陆欧盟地区。

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