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苹果(AAPL)探索突破性设备端AI压缩技术

2026-07-10 00:55:06

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云基础设施挑战

PrismML背景介绍

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据媒体报道，这家总部位于库比蒂诺的科技巨头正与加州理工学院孵化的初创公司PrismML进行谈判，涉及创新的设备端AI压缩技术。

该初创公司已成功将阿里巴巴Qwen 3.6模型（270亿参数）从约54 GB压缩至4 GB以下。

该压缩技术在iPhone 17 Pro硬件上实现了全部270亿参数的同时激活。

目前，高端Siri功能依赖于谷歌Gemini，通过英伟达处理器支持的云基础设施运行。

Khosla Ventures领投了PrismML在2024年初完成的1625万美元种子轮融资。

苹果（AAPL）股票在周三交易中上涨0.44%，此前有报道称这家iPhone制造商正与加州理工学院孵化的AI初创公司PrismML进行谈判。

根据The Information的初步报道，谈判重点在于PrismML的专有技术，该技术使得一个270亿参数的AI模型能够在iPhone 17 Pro设备上完全运行，从而消除对云端处理的需求。

PrismML成功将阿里巴巴旗下的开源Qwen 3.6模型从约54 GB压缩至4 GB以下，压缩比超过90%。

该方法与其他压缩技术的区别在于性能的持续性。大多数小型化模型以牺牲精度换取体积缩小，而PrismML声称已经解决了这一权衡问题。

该公司通过超紧凑的1比特和三进制权重结构实现压缩，内存需求降低多达14倍，同时速度比传统架构快8倍。

典型的设备端AI实现每次仅激活部分参数，这种方法称为稀疏架构。而PrismML的创新之处在于同时激活全部270亿个参数。

据该初创公司称，这一能力使得本地运行的模型能够执行复杂操作，包括逻辑推理、自主代理功能和软件开发任务。

该模型的开源版本定于下周二公开发布。

云基础设施挑战

目前，苹果最先进的Siri功能（在6月WWDC主题演讲中发布）依赖于在谷歌云基础设施中英伟达芯片上运行的谷歌Gemini模型。

苹果已开发了一个专有的设备端模型，包含200亿参数，但其稀疏架构意味着在任何时刻仅1到4亿参数处于活跃状态。

PrismML的全参数方法将是一个重大进步。它将使苹果能够在设备上完全运行更高要求的AI操作，降低云基础设施成本，并将用户信息保留在本地硬件中。

PrismML背景介绍

加州理工学院电气工程教授Babak Hassibi创立了PrismML。支撑这项技术的基础数学研究源于大学研究。

加州理工学院拥有基础专利的所有权，同时授予PrismML独家许可权。

Khosla Ventures——这家投资公司曾为OpenAI提供初始风险投资——领投了该初创公司今年早些时候完成的1625万美元种子轮融资。

苹果和PrismML均未就报道中的收购谈判发表公开声明。

在微软、亚马逊和Meta等竞争对手投入数千亿美元扩建数据中心的同时，苹果一直坚持设备优先的人工智能理念。

与PrismML达成合作将是苹果历史上对该战略方向最积极的执行。

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• 特朗普言论提振风险偏好，比特币升破63000美元

  比特币回升至63,000美元上方，特朗普言论缓解地缘政治担忧周四，随着华尔街开盘反弹以及风险资产的广泛复苏，比特币攀升至63,000美元以上。美国股市买盘加速，引发加密货币市场一波空头头寸清算浪潮，这与传统市场中显现的新乐观情绪相呼应。特朗普言论缓和地缘政治担忧BTC/USD当日上涨约1.5%，价格突破63,000美元。市场对美国前总统唐纳德·特朗普的声明作出反应——他提到，在近期停火协议破裂后，伊朗再次寻求达成新协议。这增强了地缘政治紧张局势可能缓解的预期，鼓励市场加大风险偏好。唐纳德·特朗普表示，伊朗有意愿达成协议，这强化了市场对于紧张局势不会进一步升级的预期。美国股票指数普遍上涨，逆转了

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• 比特币矿工转型AI，内幕交易引发投资者审视

  几家公开上市的比特币矿商在转向AI基础设施后，股价估值大幅提升。但投资者越来越质疑内部人士和大股东是否在该板块降温前利用涨势套现，这引发了新的治理担忧，据咨询机构称。 该机构在其最新周报中表示，AI叙事帮助提升了多家比特币矿企的估值，这些企业围绕数据中心、电力基础设施和超大规模合作伙伴重新布局业务。然而，此后市场情绪有所减弱，AI和芯片股出现回调。追踪比特币矿商、人工智能云提供商、电力供应商及其他AI基础设施公司的TEM AI基础设施增长指数过去一个月下跌了16%。 这一转变使内部交易成为更受关注的焦点。TeraWulf、Cipher Digital、Riot Platforms和Core S

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