Blanket,一个独立开发的AI工具,正在利用Kalshi受监管的事件合约市场,帮助小企业识别并对冲运营风险。
摘要
Blanket 分析企业与天气、能源价格、关税、选举及其他事件相关的商业风险。该工具会推荐相关的事件合约,但不会执行交易或持有客户资金。独立金融科技企业家Lauris Zminsky开发了Blanket,该工具并非Kalshi的内部产品。此次发布正值Kalshi扩展其机构服务并加强市场监控机制之际。
Blanket 将商业风险与Kalshi合约匹配
Blanket 旨在评估企业面临的风险,并找出可能为特定结果提供对冲的Kalshi合约。潜在的风险敞口包括异常天气、能源成本变动、新增关税以及可能影响收入或运营支出的选举结果。小企业可以提交其运营信息以及最可能对其造成干扰的事件。Blanket的AI系统随后会分析这些风险敞口,并推荐与相关结果挂钩的可用合约。
该工具不会自动下单、控制客户账户或处理资金。企业主仍需自行审核推荐内容,并决定是否通过Kalshi进行交易。
这一区别也使得Blanket与Kalshi本身区分开来。Zminsky利用Kalshi平台上可用的市场独立开发了该工具。Kalshi提供底层的事件合约和受监管的交易基础设施,但Blanket并非其内部产品。
事件合约如何对冲运营风险
事件合约是一种衍生品,其收益取决于特定事件是否发生或某个既定数值是否达到。美国商品期货交易委员会(CFTC)将企业盈利、降雪量、经济指标和飓风损失列为可构成这些合约基础结果的例子。这种结构允许企业建立头寸,以抵消由外部事件造成的损失。例如,受能源成本过高影响的企业可以使用与未来能源价格挂钩的合约;依赖天气的企业可以考虑与降雪量、气温或风暴活动相关的合约。
Blanket 旨在通过AI将企业陈述的风险与相关市场连接起来,使这一过程更加便捷。小企业通常缺乏大型企业所拥有的专职风险团队,因此更难找到合适的对冲工具。然而,事件合约并不能提供与保险单相同的保障。其收益取决于合约的具体条款,而推荐的头寸可能无法完全匹配企业实际遭受的财务损失。AI生成的推荐也需要人工审核。
Kalshi 进一步深入机构风险管理
Kalshi 作为CFTC指定的合约市场运营,该资质于2020年11月获得。其在Blanket中的角色使得这个独立工具能够接入在联邦监管的美国交易场所进行交易的合约。这一进展发生在Kalshi向零售预测交易之外拓展之后。该平台与合规技术提供商Comply合作,帮助金融公司监控员工涉及事件合约的活动。计划中的集成将使Kalshi交易纳入已用于跟踪股票、债券和加密货币的工作场所监控系统。雇主将能够识别受限制的头寸或可能涉及重大非公开信息的活动。Kalshi还预计,当计划中的永续期货产品推出时,该合规系统也将覆盖这些产品。
市场监控仍是关键问题
对监控的关注源于涉及预测市场滥用的执法案例。在涉及Kalshi合约的CFTC和解中,前美国众议员George Santos同意返还17,569.98美元的收益,支付17,500美元的民事罚款,并接受为期三年的交易禁令。此前,Santos在就自己是否会出席美国总统特朗普的国情咨文演讲进行交易,同时就该结果发表公开声明后,Kalshi将其活动报告给了监管机构。Santos既不承认也不否认CFTC的调查结果。
Blanket 的发布指向了预测市场的另一个潜在用途:商业风险管理。其采用情况将取决于它的推荐是否与小企业的财务风险敞口高度匹配,以及用户是否了解事件合约对冲的局限性。

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