根据研究公司SemiAnalysis的一项研究,两款每月收费200美元的统一费率AI订阅服务,其实际使用量似乎远超价格所对应的价值。对于OpenAI和Anthropic而言,这迫使他们面临一个问题:在市场对AI盈利施加压力的情况下,补贴式技术访问还能持续多久?
据SemiAnalysis称,他们购买了这两家公司的订阅服务,并用于执行大量编码工作,直到达到每周允许的最大工作量。按标准API费率计算,Anthropic每月200美元的Claude计划实际服务成本约为8000美元。而OpenAI的200美元计划,成本则达到约14000美元。该研究已经完成,初步结果于6月发布,补充结果于8月23日发布。
为何2000美元的假设变成了五位数
这些数字远高于业内许多人的预期。据SemiAnalysis报道,业内此前认为,200美元的订阅每月大约能产生价值2000美元的代币。但那些充分利用每周限额的用户,其实际收益可能达到这个数字的三到七倍。
Anthropic的Max计划起价为每月100美元,提供5倍或20倍于Claude Pro的使用量。OpenAI采用了几乎相同的定价结构,其100美元计划提供5倍于Plus的使用量,200美元计划则提供20倍的使用量。按AI订阅等级计算的最大API等效代币价值。| 来源:SemiAnalysis,2026年6月。图表显示的是在测试限额被完全利用时,按标准API价格计算的使用价值,而非服务提供商提供这些代币的实际成本。
大多数订阅用户很可能永远不会达到这些上限。SemiAnalysis通过持续执行极长周期的工作负载(而非常规对话)才实现了这一结果。
代理式编码背后的代币账单
这一点意义重大,因为编码代理通常对代币数量有极高需求。在SWE-bench Verified上对八款前沿模型进行的研究表明,代理式编码所使用的代币量可能是简单单轮编码问题的1000倍左右,其中输入代币占据了成本大头。
估算使用量被证明非常困难。同一研究发现,以相同方式完成的任务,其代币消耗量差异可能高达30倍,而更大的代币投入并不一定能带来更好的结果。
有几种方法可以降低成本。在另一项独立公司的研究中,大量使用提示缓存可使API成本降低至每百万代币仅约0.57美元,甚至降低88.6%。然而,那些从仅需200美元的订阅计划中获得了价值8000美元和14000美元API使用量的用户,仍然获得了相当可观的额度。
这在AI市场中的定位
随着顶级实验室之间的竞争加剧,压力也在不断增大。报告显示,Anthropic第二季度的收入已超过116亿美元,较上年同期翻了一番以上,而OpenAI的收入增长了18%,达到67亿美元(据一份报告称)。此外,Anthropic的年化收入运行率已超过650亿美元。
Ramp的8月AI指数显示,Anthropic在美国企业采用率上领先,达到43.5%,而OpenAI为39.7%。然而,Ramp首席经济学家Ara Kharazian也指出,企业愿意支出的金额存在上限:Anthropic最昂贵的模型Fable 5在上市首月仅占客户购买代币总量的6%。
Gartner还预测,到2028年,代理式AI的出现可能导致推理成本增加五倍以上。该公司将这种情况定义为“推理悖论”,即代币价格下降并不意味着成本降低,因为代理将使用更多的代币。
这就是SemiAnalysis的数据之所以重要的原因。如果高级用户能从200美元的计划中获得五位数的API等效使用量,那么OpenAI和Anthropic最终将面临选择:要么吸收补贴,要么收紧访问权限。无论哪种方式,随着更便宜且功能日益强大的开源模型为客户提供更多替代选择,AI利润率面临的压力可能会越来越大。

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