年内实现内部通用人工智能:OpenAI高管预测
年底前,萨姆·奥尔特曼宣布,OpenAI将拥有一个内部系统,他将其定义为通用人工智能。然而,这位领导者承认,公司尚未跨越这一阶段。这一预测主要基于Astra,一个能够执行持续数天研究任务的新模型系列。不过,目前尚无自主测试能证明OpenAI确实处于通用人工智能的门槛上。
简要概述
萨姆·奥尔特曼预计,到2026年底,将出现一个接近通用人工智能的内部系统。马克·陈估计,OpenAI已经完成了向这一目标80%的进程。Astra已能执行部分初级研究员的任务。通用人工智能的官方声明必须由独立专家组验证。
萨姆·奥尔特曼预测:年底前实现内部通用人工智能
根据萨姆·奥尔特曼的声明,OpenAI应该能够实现通用人工智能。这位领导者证实,公司“尚未完全达到”,但到今年年底,它将拥有一个内部系统,他将其称为通用人工智能。他强调:“我们尚未完全达到通用人工智能,但到今年年底,OpenAI内部将拥有一个我会如此描述的系统。” 这种措辞保留了一个重要的前提。奥尔特曼既未确认公开推出,也未确认正式跨越一个普遍的技术门槛。他分享的是对仍在开发中、并在OpenAI内部评估的模型自身判断。
对于公司研究总监马克·陈来说,OpenAI目前处于实现通用人工智能“80%的路径”上。然而,没有公开协议可以重复这一计算。因此,这样的百分比反映了实验室领导层的判断,而非标准化科学指标的结果。至于OpenAI联合创始人兼总裁格雷格·布罗克曼,他同样持乐观态度。在他看来,观察者会在两年后认为通用人工智能出现在当前时期。这些言论表明,管理层不再将这项技术视为遥远的目标。
所选的定义仍然至关重要。OpenAI官方章程将通用人工智能描述为一组独立系统,能够在大多数具有经济价值的活动中超越人类。这种方法因此赋予了专业表现核心地位,而不要求机器复制人类的所有能力。
Astra已实现研究人员部分工作自动化
OpenAI的全部信心都建立在Astra——其即将推出的模型系列上。在一次向客户演示中,16个智能体成功地将一个研究级别的数学问题分解,并协调工作,最终提供了一个演示方案。此外,Astra还能够使用计算机上的各种软件,并长期执行任务。这些智能体就像虚拟同事一样,无需在每个阶段后等待新指令。
据OpenAI首席科学家雅库布·帕霍茨基称,公司已经达到了与初级研究员工作自动化相关的内部目标。通过一个实验性概念,Astra能够编写OpenAI系统内所需的代码,启动实验,然后呈现结果。该模型还能执行一些需要研究员花费近一周时间才能完成的任务。这种潜力将有助于加速下一代模型的开发。能够进行实验的人工智能可能有助于改进其后续版本。因此,每一次进步都应缩短下一个周期的持续时间,这一过程通常被称为递归改进。
然而,公司在官方沟通中仍保持谨慎。在六月发布的一份计划中,OpenAI明确指出,到2028年3月,其研究工作的很大一部分将由人类和人工智能系统同时进行。今年实现第一步,并不意味着其所有科学活动都已实现自动化。通过链上数据提及的这些壮举,尚未经过详细的技术出版物验证。公司没有呈现完整的结果,没有与人类研究人员的比较,也没有由外部机构领导的评估。Astra仍然是一个内部系统,其能力本质上是其创造者描述的。
通用人工智能的认定不会仅由OpenAI决定
萨姆·奥尔特曼个人可能定义为通用人工智能的系统,与公司的官方公告之间存在区别。这个话题没有普遍接受的定义。这就是为什么一个模型可能在编程或研究方面表现出色,但在新情况、体力工作或需要深刻理解现实世界的决策方面仍可能逊色。OpenAI与微软之间的合作伙伴关系包含另一个阶段。根据微软的声明,自2025年10月修订以来,公司对通用人工智能的官方沟通必须经过一个独立专家团队的彻底审查。因此,奥尔特曼的个人意见不足以触发与这项技术相关的合同义务。
这种验证具有财务影响。该合作特别规定,在专家组确认达到通用人工智能之前,双方之间的利润分享将继续。此外,微软在2032年之前保留对OpenAI模型和产品的某些权利,包括在此阶段之后设计的系统。这一预测发布之际,OpenAI已放缓部分任务以巩固其安全措施。Astra的发布将取决于新的评估,目前没有明确的公开时间表。商业化的延迟不会阻止公司在内部测试更先进的系统,但这将限制验证其能力的可能性。
最后,需要强调的是,到今年年底,将有四个要素用于评估这一预测:Astra评估结果的发布、外部研究人员进行的测试、OpenAI可能的官方声明,以及计划与微软共同设立的独立专家组的决定。在缺乏这些要素的情况下,萨姆·奥尔特曼宣布的通用人工智能本质上仍将是一个内部认定。

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