Claude 在不到 30 分钟内破解了困扰学界约 25 年的密码学谜题
Anthropic 的 AI 模型找到了美国国家安全局(NSA)在 2000 年为 NIST 标准化椭圆曲线提供的五个数字的起源。长期以来,人们怀疑这些数字可能隐藏着后门,但事实证明它们源自一个旧的伪随机数生成器,其种子由 1997 年和 1998 年的时间戳提供。
核心要点
- Claude 在不到 30 分钟内确定了五个 NIST 种子的来源。
- 这些种子来自使用初始时间戳进行初始化的 lrand48 生成器。
- 这一发现并未破坏任何加密系统,也不直接涉及比特币。
Claude 找到了研究人员追寻 25 年的答案
此事可追溯至 20 世纪 90 年代末。NSA 提供了几个被称为“种子”的数字,用于生成后来纳入 NIST ECDSA 标准的椭圆曲线。由于没有人确切知道这些数字是如何选择的,这种缺乏解释的情况多年来一直助长人们的怀疑,尤其是在 NSA 密码活动被揭露之后。
Claude 此前已在网络安全领域展示了令人惊讶的能力,甚至 Anthropic 也承认在其测试过程中发生了若干起涉及其 AI 的事件。这一次,该模型并非在寻找漏洞。一名 Anthropic 员工只是要求它调查这些种子的起源,而没有提供以往备受青睐的假设——许多人曾认为这些种子源自 NSA 数学家 Jerry Solinas 选择的一句幽默短语的哈希值。
Claude 另辟蹊径。它研究了 20 世纪 90 年代 C 语言库中可用的旧伪随机数生成器的特征。不到半小时后,它就找到了一条线索。
NSA 谜团背后的简单数字生成器
罪魁祸首被称为 lrand48。这个伪随机数生成器早已存在于旧的 C 语言库中。Claude 检测到种子中与其操作兼容的特征,随后重建了其内部状态。
该模型最终找到了 P-192、P-224、P-256、P-384 和 P-521 曲线的种子起源。对于 P-256 曲线,程序是使用 Unix 时间戳初始化的,然后生成了连续候选值。最终发布的种子对应的是第 1,842 个候选值。
Claude 还为各个研究的曲线找到了 1997 年 5 月至 1998 年 4 月之间的时间戳。这一结果主要改变了对此案的历史解读。
长期以来,有一种假设认为 NSA 测试了许多参数,然后故意选择一个只有该机构才知道存在弱点的曲线。Anthropic 现在认为这种可能性要小得多。这并不意味着所有问题都消失了。一些看似有效的候选曲线因未知原因被忽略。几个基点的来源仍未得到解释。其中一个种子,即 B-163 的种子,仍然无法破解。因此,Claude 并没有解决所有问题。但现在引发争论的五个主要种子有了可复现的来源。
比特币并未因这一 AI 发现而受损
需要明确的是:Claude 并没有破坏 ECDSA 或比特币。Anthropic 明确表示这一点。在此次发现之后,受影响的 NIST 曲线的用户无需更改他们的密钥或系统。
比特币使用的是 secp256k1,而不是 P-256。Satoshi Nakamoto 选择的曲线具有特别简单的参数。它为秘密选择值以隐藏弱点提供了更少的余地。因此,Claude 的发现不会影响网络当前的安全性。然而,比特币面临另一个潜在的密码学问题:量子计算机。Google 刚刚用其 Willow 处理器取得了新的里程碑,但尚未拥有能够破解比特币签名的机器。
Claude 的表现主要讲述了另一个故事。一款 AI 在几十分钟内探索了人类密码学家多年追寻的线索。它识别出统计结构,测试了几种旧的生成器,使用了数学格基归约技术,然后通过计算验证了结果。
这种用途使 AI 更加接近密码学和区块链基础设施。此前甚至有一笔奖金悬而未决:如果找到解决方案并将资金捐赠给慈善机构,将获得 36,864 美元的奖励。这笔钱最终将捐给互联网安全研究小组(ISRG),即 Let’s Encrypt 背后的组织。二十五年的研究,Claude 仅用了不到三十分钟。
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