ASI联盟新开源AI模型：精准给出答案并评估置信度_新闻

免责声明：内容不构成买卖依据，投资有风险，入市需谨慎！

ASI联盟新开源AI模型：精准给出答案并评估置信度

2026-10-23 01:52:30

Singularity Compute 发布开源模型 Super Decider：0.3秒内完成选项决策

基于 @SingularityNET 技术运行的 Singularity Compute，近日发布了名为 Super Decider 的模型。该模型采用开放许可协议，任何人皆可免费下载和使用。与传统的生成文本不同，Super Decider 能够从开发者预设的选项中做出选择（例如决定由哪个团队处理支持工单），并在约 0.3 秒的时间内为每个选项提供概率评估。

目前，该模型已在 ASI:Cloud (@CUDOS_) 上线。在公司内部的测试中，它在 NVIDIA 的 When2Call 基准测试中获得了 85.6 分，优于 TypeSafe 的 Jev 和 Cloudflare 的 Clef；但在工具选择测试中，其得分比 Clef 低了 1.6 分。需要注意的是，这些数据由开发者提供，尚未经过独立验证。

Super Decider 的工作原理

根据项目的 GitHub 仓库介绍，Super Decider 能够回答关于状态的输入问题，涵盖选择题、是非题及评分题，并通过单次调用返回校准后的概率分布。该仓库将其描述为 Google DiffusionGemma 26B-A4B 的微调版本。这是一个离散扩散混合专家模型（MoE），拥有 40 亿活跃参数。它能在一次去噪步骤中读取所有答案槽位，并运行于单张 NVIDIA L40S GPU 之上。

同一页面指出，其 API 遵循 Jev / TypeSafe “System One” 请求格式，同时也兼容 OpenAI 风格的聊天补全接口。代码以 Apache-2.0 许可证开源。开发者声明，在训练过程中未使用任何基准测试题目。

对于开发者而言，该模型的核心吸引力在于结构化输出而非自由文本。这种类似分类器的模型能够报告自身的置信度，可用于路由支持工单、初步筛选请求或控制自动化操作，并将低置信度的案例转交给人工处理。

基准测试的意义

When2Call 是 NVIDIA 的一项基准测试。其同行评审论文指出，该测试主要评估工具调用的决策能力：即判断何时应生成工具调用、何时应追问后续问题，以及何时承认无法利用现有工具回答问题。正是这种对“决策过程”而非“调用准确性”的关注，使得该测试非常适合用于评估旨在从多个选项中进行选择的模型。

这一结果也反映了 ASI Alliance 在 AI 基础设施领域的更广泛布局。Singularity Compute 自称隶属于 SingularityNET 和 ASI Alliance，并通过 ASI:Cloud 平台提供推理服务。据 Crypto.com Academy 报道，该联盟将 Fetch.ai、SingularityNET 和 CUDOS 统一在共享代币体系之下。

鉴于基准测试结果属于自我报告，且在与 Clef 的工具选择对比中略处下风，开发人员在采纳该模型之前，建议先在自身的工作负载中进行测试。

免责声明：

本网站、超链接、相关应用程序、论坛、博客等媒体账户以及其他平台和用户发布的所有内容均来源于第三方平台及平台用户。百亿财经对于网站及其内容不作任何类型的保证，网站所有区块链相关数据以及其他内容资料仅供用户学习及研究之用，不构成任何投资、法律等其他领域的建议和依据。百亿财经用户以及其他第三方平台在本网站发布的任何内容均由其个人负责，与百亿财经无关。百亿财经不对任何因使用本网站信息而导致的任何损失负责。您需谨慎使用相关数据及内容，并自行承担所带来的一切风险。强烈建议您独自对内容进行研究、审查、分析和验证。

展开阅读全文