超人类级AI研究者或于2027年登场……6位专家预测_新闻

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超人类级AI研究者或于2027年登场……6位专家预测

2026-11-12 00:44:05

超人类级AI研究者（SAR）有望于2027年中期出现

最新预测显示，超人类级AI研究者（SAR）在2027年中期出现的概率较高。这一预测并非基于当前已验证的性能结果，而是建立在开发速度未大幅放缓的前提之下。

“AI Futures Project”项目的六位共同作者于10日发布的修订展望中指出，SAR在2027年中期出现的概率很高。他们预计，能够超越顶尖专家、实现全面办公自动化水平的“超级专家级AI”在2028年之前出现的概率为35%至65%。

该项目共同作者丹尼尔·科科塔伊洛（Daniel Kokotajlo）表示：“最核心的依据来自METR的报告。”他将SAR的中位数出现时间从2028年12月提前至2027年5月。

SAR指的是具备与世界顶尖人类研究人员相抗衡能力的AI研究系统。该项目提出的“超级专家级AI”则是指能够自动化处理各类办公室工作的系统。

METR评估改变预期

独立评估机构METR于5日发布了一份关于Anthropic（安思隐）AI研发加速的评估报告。报告显示，METR审查了Anthropic的内部资料及员工访谈等内容，时间跨度为8月12日至10月29日。

评估指出，在定义明确的任务中，模型能力提升的速度约为2024年3月至2025年10月期间历史速度的两倍。Anthropic内部模型的AI能力指数（AECI）上升速度，据估计在2025年10月之后达到过去趋势的1.9倍。METR给出的95%置信区间为1.5至2.8倍。

然而，METR解释说，将这些结果直接应用于范围广泛且难以定义的现实研究工作，仍存在不确定性。这意味着，在任务评估中测得的能力提升速度是否能在整体研究中持续保持，是一个需要单独考察的问题。

METR估计，截至2026年10月，观测到的加速效应中，超过一半甚至约80%可能源于AI本身的应用。这并非直接的测量值，而是基于多种证据的综合判断，METR强调其中存在较大的不确定性。

“AI Futures Project”将此评估解读为由AI带来的约1.7倍的加速。作者们认为，这一速度比此前预期的“AI 2027”情景提前了五个月。

测量的自动化与预测假设

Anthropic在2026年8月的测量数据中表示，在人类监督下由AI主导工作的AL4阶段，占其AI研发业务的26%。目前尚未发现完全无需人类干预、由AI自主完成的AL5阶段案例。

“AI Futures Project”展望文章中提到的“95%业务自动化”，是用于计算SAR到达时间的模型假设，并不代表Anthropic实际测量的自动化比例。

安全标准与评估的局限性

Anthropic在10日向美国证券交易委员会（SEC）提交的S-1修正案中指出，公司认为自己已满足其自身责任扩展政策（RSP）中的AI研发能力标准。公司解释称，这一判断的依据不仅在于当前模型表现出的性能，更在于对未来模型的期望以及整体的进步速度。这是基于公司安全政策的判断，而非确认SAR已经出现。

在单独的审查中，METR同意Anthropic 2026年8月风险报告中对7月15日当时模型直接灾难性风险评估较低的观点。不过，METR也指出，当时可能已经越过了AI研发加速的早期预警标准。这两项评估涉及不同的时间点和分析标准。

METR表示，大多数对其评估结论最有用的证据已被Anthropic从公开报告中删除。仅凭公开信息，公众难以独立核实这些证据。METR同时提出了两种可能性：一是评估可能高估了加速效应，二是可能因遗漏额外信号而低估了情况。

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