OpenAI 推出“ChatGPT 钱包”功能,实现 AI 代理代付
OpenAI 正式推出了全新的“ChatGPT 钱包”(ChatGPT Wallet)功能。该功能允许 AI 代理直接在 ChatGPT 内部,通过主流银行卡支付网络代表用户进行购买。这一发布于周五宣布,是 OpenAI 与美国运通(American Express)、万事达卡(Mastercard)和 Visa 合作构建的成果。
其核心理念是从对话式推荐转向实际的交易执行,同时确保用户的真实卡片信息不会暴露给商家或 AI 代理。据 OpenAI 介绍,该钱包依赖于生物特征授权以及为每次批准的交易生成的令牌化凭证。
关键要点
- 资格与范围:符合条件的美国 ChatGPT Pro 订阅用户可以使用现有的卡网络在 ChatGPT 内授权由 AI 发起的购买行为。
- 令牌化凭证:每笔交易都会生成独立的令牌化凭证,从而减少向商家或 AI 代理分享真实卡号的需求。
- 生物特征验证:采用面部识别或指纹识别等生物特征验证方式来批准交易。
- 分阶段自动化:OpenAI 计划实施分阶段的自动化策略,包括设置限额和限制条件,以减少对每一笔单独购买的审批需求。
- 行业趋势:此举顺应了“代理商务”(Agentic Commerce)的趋势,也反映了科技和加密货币领域更广泛的支付实验方向。
ChatGPT 钱包的工作原理
OpenAI 表示,ChatGPT 钱包允许用户通过在 ChatGPT 内进行生物特征检查来授权交易。支持的生物特征方法包括面部识别和指纹验证。一旦购买获得批准,支付网络就会为该特定交易生成令牌化的卡片凭证。
OpenAI 强调,这种设计有助于将用户的实际卡号细节从商家和处理请求的 AI 代理中隔离开来。对于用户而言,这将用户体验从手动结账步骤转变为对话式流程,AI 可以发起支付——但在目前的推广阶段,仍需用户明确批准。
发布范围及未来变化
在初始发布阶段,该钱包面向美国的 ChatGPT Pro 订阅用户开放,仅限于持有该国发行合格卡片的用户。OpenAI 还表示,打算随着时间的推移扩展功能。
特别是,OpenAI 表示计划支持使用预设消费限额和其他限制的购买行为,目标是实现更高的自主权——无需对每笔交易都进行审批。虽然 OpenAI 未具体说明这些更广泛的控制措施何时到位,但方向很明确:公司正从针对每笔购买的人工确认,转向基于规则的自动化。
这对消费者和商家的意义
此次发布反映了 AI 产品战略的一个更广泛转变。AI 系统不再仅仅停留在提供建议(如“你可能想买 X”),而是越来越多地被设计用于完成交易——这有可能缩短从发现商品到购买的途径。
如果基于钱包的支付在聊天界面中变得普遍,消费者可以用更少的点击次数管理购物旅程,而商家则可能获得接触客户的新渠道。但也存在明显的张力:自动化需要防范欺诈和滥用的安全措施,而钱包对令牌化凭证和生物特征验证的依赖,展示了支付公司和 AI 平台如何试图在便利性与风险控制之间取得平衡。
OpenAI 表示,正在与支付处理商和反欺诈预防公司合作,以通过现有的结账系统支持 AI 购买。实际影响是,这种方法旨在融入既定的支付轨道,而不是要求商家为每个新的 AI 应用重建其结账流程。
竞争与更广泛的“代理商务”支付竞赛
OpenAI 并非孤立运作。多家企业一直在构建旨在让 AI 代理发起交易的支付相关基础设施。
在更广阔的技术领域,Google 于 2025 年推出了其“代理支付协议”(Agent Payments Protocol)。Visa 和 Mastercard 也启动了旨在启用 AI 发起交易的项目,这表明大型支付网络看到了代理驱动支付在主流商业中的长期角色。
原生加密领域的参与者也在追求类似的目标,通常是将稳定币与自动化和代理工具相结合。Coinbase 于 2025 年推出了 x402,旨在为数字服务启用自主稳定币支付。Circle 于 5 月推出了其“代理堆栈”(Agent Stack),允许代理在预定义的限额内持有和花费 USDC。根据 OpenAI 公告覆盖范围的摘要,Crossmint 采取了不同的方法——将稳定币钱包与传统卡网络能力相结合。
所有这些努力都指向同一个潜在需求:随着 AI 代理在采取行动方面变得更加强大,支付基础设施必须支持安全执行,具备可控的权限、消费限额和欺诈防御措施。
Juniper Research 预计这一市场将迅速扩张。根据 4 月份的一份报告,预计到 2030 年,代理商务交易的价值将达到 1.5 万亿美元,而从 2026 年的估计 80 亿美元起步。
接下来值得关注什么
对于用户和开发者来说, immediate 的问题是 OpenAI 多快能将 ChatGPT 钱包的范围扩大到当前的美国 Pro 订阅者和合格卡片的发布之外,以及其计划的消费限额和限制能在多大程度上减少每笔购买的审批需求,同时不增加欺诈风险。随着这些钱包功能的成熟,赢家可能不再是哪个 AI 能“购物”,而是哪个支付堆栈能让代理驱动的结账感觉无缝,同时保持紧密的控制。

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