Cysic与Inference Labs强强联手，共建可验证AI应用的可扩展基础设施（12月22日）_新闻

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Cysic与Inference Labs强强联手，共建可验证AI应用的可扩展基础设施（12月22日）

2025-12-23 02:54:44

可验证应用的新前沿

当前的人工智能输出结果缺乏可验证性。终端用户和中间应用无法确认特定输出是否源自特定模型。未来的应用将要求为每个AI输出建立可追溯的审计路径。

应用场景示例：

执行交易的自主代理需要证明其操作合规准确；为预测市场、贷款、保险提供关键数据的预言机需要证明其数据由合法且未经篡改的模型处理。

拓展应用领域：

这些应用将开启前所未有的高价值应用场景：去中心化金融领域可实现可证明公平且抗抢先交易的AI交易策略，以及不暴露敏感数据的风险评估模型；治理领域可实现完全自主的DAO执行机构，通过加密证明确保决策符合治理规则；预测市场领域可提供具备数据源和模型完整性证明的可审计预测；身份认证领域可构建抗女巫攻击的人格证明系统，在保护生物特征数据的前提下验证用户唯一性。

信任架构的奠基者

此次合作实现了两大协议的协同增效。可验证AI堆栈作为人工智能的完整性层，其基于零知识证明的系统允许任何自主代理或预言机在保护核心知识产权和数据隐私的同时，生成运行合规证明。去中心化计算网络则充当Web3的证明引擎，通过专用硬件执行零知识证明所需的大规模计算，以经济可行的成本支撑这些代理系统的运行。

合作方代表表示：“我们将计算资源转化为可验证、可扩展的下一代去中心系统基础设施。与可验证AI堆栈的合作使我们能直接将这一愿景应用于零知识机器学习领域，突破成本与性能瓶颈，构建可信赖的自主决策平台。”另一方补充道：“卓越团队的合作将顶级可验证软件与去中心证明引擎相结合，为开发者创建新一代可信AI应用提供核心基础设施。”

此次合作标志着构建去信任数字未来的关键基础设施层正式启动。通过解决证明生成的根本性瓶颈，不仅催生了全新的应用类别，更为构建以加密确定性而非盲目信任为基础的自治系统奠定了基石。可验证、可问责的人工智能时代即将开启。

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