基于TON的Cocoon是什么？为何Telegram鼎力支持？_新闻

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基于TON的Cocoon是什么？为何Telegram鼎力支持？

2025-12-07 00:49:44

Cocoon：TON区块链上的去中心化隐私计算网络

Cocoon是构建于TON区块链上的去中心化隐私计算网络，通过全球GPU资源池为用户提供私密AI任务处理服务。任何拥有显卡的用户都可以通过处理需要强隐私保护的AI请求来赚取Toncoin。该系统现已正式上线，Telegram成为其首个重要客户。

Cocoon技术概述

Telegram创始人Pavel Durov确认，这款被称为机密计算开放网络的项目已开始处理真实用户请求。该平台将需要私密AI推理的开发者和希望出租GPU算力的个人相连接。每个AI任务都在可信执行环境（TEE）中处理，确保数据即使在计算过程中也保持加密状态。TEE的典型代表包括广泛应用于安全云环境的Intel TDX技术。

运行机制解析

Cocoon构建了三大参与方的连接网络：开发者提交AI工作负载，GPU所有者执行计算任务，Telegram则通过将私密AI查询路由至Cocoon网络来提供即时用户需求。TON区块链作为基础层，负责保护请求安全并记录活动轨迹。

任务处理前，模型和数据会被锁定在加密环境中，仅有TEE可访问信息。即便是GPU所有者也无法查看硬件正在处理的内容。这种方法确保了输入提示、训练数据和输出结果的私密性，同时保证结果真实性。

解决的核心问题

• 高昂的云计算成本
• AI处理过程中的数据可见性
• 对中心化基础设施的依赖
• 专有AI系统透明度不足

这些隐患体现在大型云服务商的数据泄露、模型训练期间的未授权访问，以及AI开发团队持续上涨的计算费用。Cocoon通过将隐私保护设为默认配置来应对这些挑战。

核心功能特性

• 基于TEE的机密AI执行
• 全球化GPU供应商市场
• Toncoin结算体系
• Telegram迷你应用集成
• 支持DeepSeek、Qwen等大型AI模型
• 端到端加密推理

这种架构消除了对中心化云服务商的依赖。用户通过Telegram机器人或应用提交AI请求，任务将自动分配至Cocoon网络。GPU所有者完成计算后即可获得TON奖励。

开发者应用场景

开发者可运行DeepSeek、Qwen等重型计算框架，工作负载涵盖大语言模型查询、图像处理、视频分析及专业AI工具。TON的分片设计帮助网络在流量高峰期间保持高效处理能力。

与Telegram迷你应用的整合为开发者提供了直达用户的通道。无需单独构建应用程序，开发者即可在Telegram内部署AI工具，由Cocoon负责隐私计算。

隐私保护意义

中心化AI服务商通常掌控着基础设施、定价权和敏感数据。隐私倡导者认为这种模式存在风险，主导性云企业可能影响用户行为、削弱安全防护或不当处理个人信息。

Cocoon通过将算力分散至众多独立GPU所有者来实施差异化方案。数据全程保持加密状态，操作日志写入TON区块链，在保护用户活动隐私的同时提供可追溯性。这种模式符合去中心化AI的发展趋势，旨在降低对少数企业级供应商的依赖。

Telegram的首发合作价值

作为拥有数百万活跃用户的顶级通讯应用，Telegram用户早已习惯使用机器人进行翻译、摘要、内容生成等自动化任务。通过Cocoon处理这些请求，Telegram实现了私密AI交互，避免将数据路由至外部企业，有助于维护其隐私至上的品牌形象。

Telegram的参与同时加速了Cocoon生态发展。即时需求激励GPU所有者加入网络，从而增强算力容量，进而吸引更多开发者。这种闭环模式为Cocoon提供了实质性的启动基础。

GPU供应商收益模式

Cocoon通过Toncoin奖励参与者。GPU每完成一次任务，所有者即可根据工作负载规模获得TON代币。这为拥有闲置硬件的用户创造了参与动力。据悉，已有多个GPU所有者通过连接矿场或游戏设备开始赚取收益。

该模式具备可扩展性。随着更多GPU加入网络，Cocoon将能处理更复杂的任务，包括大型语言模型、图像生成、视频转换和机器学习流水线。据报道，支持TON的技术基金已承诺投入大型GPU农场以强化网络。

与传统云服务对比

亚马逊AWS和微软Azure等服务商主导着AI算力市场。它们提供便利性，但代价是中心化控制和对用户数据的可见性，同时掌握定价权。对许多开发者而言，这些因素引发了长期依赖和数据暴露的担忧。

Cocoon颠覆了传统架构，由去中心化的独立GPU资源池完成任务。价格根据供需动态调整，数据持续加密，记录存储于TON区块链，最终形成降低中介依赖的新型系统。

不过专家指出，尽管理念前景可观，仍面临挑战。要达到云巨头的规模需要数万块GPU支持，去中心化网络此前在此领域屡遇瓶颈。

监管机构也开始关注区块链与加密推理结合的AI系统。跨境算力市场引发了关于合规性、司法管辖和数据处理的复杂问题。

隐私研究人员强调，TEE技术依赖硬件制造商。若芯片或固件存在漏洞，机密性将面临风险。因此多位分析师指出持续审计机制不可或缺。

未来展望

Cocoon展示了去中心化隐私保护AI计算的新范式。它使开发者能安全运行AI工作负载，同时为GPU所有者创造收益机会。通过将TON分片区块链与可信执行环境相结合，Cocoon为AI任务打造了可扩展、可验证的加密网络。该系统针对成本、隐私和中心化等关键挑战提出解决方案，为开发者和硬件供应商构建了功能完善的私密AI处理平台。

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