以色列特拉维夫
加密智能合约开发的先行者Fhenix公司凭借其创新的完全同态加密技术,在区块链隐私领域取得新的突破。该公司最新研发的分解式BFV技术代表了一种革命性的密码学方法,有望显著提升精确完全同态加密方案的性能与扩展性,为实际应用场景提供兼具强鲁棒性与高吞吐量的隐私计算能力。
计算吞吐量加速
完全同态加密技术允许对加密数据进行直接运算而无需解密,在数据隐私保护领域具有巨大潜力。然而该技术长期受制于关键性能瓶颈:当处理大数值运算时,计算成本与噪声管理复杂度呈灾难性增长。这一挑战在BFV、BGV等精确加密方案中尤为突出,而此类方案因需保持完全计算精度,正是金融逻辑计算不可或缺的基础。
Fhenix的分解式BFV技术通过范式创新解决了这一难题。该技术在加密过程中将单个大型明文数据分解为多个独立管理的BFV密文单元,从而大幅提升了完全同态加密的吞吐效率与可扩展性。通过优化噪声管理机制,该技术可在进行高成本自举操作前支持更深层的电路运算,在多单元系统中实现更高效的噪声控制,有效扩展了可用计算深度。
尽管部分操作(如乘法运算)相较于标准BFV方案成本略有增加,但分解式BFV通过避免频繁自举操作,显著降低了噪声处理的总体计算成本。这项突破首次使得持续加密计算任务具备成本可行性,为去中心化金融协议与企业级区块链解决方案中的完全同态加密应用铺平道路。
该技术将支持开发新一代兼顾速度与精度的完全同态加密应用,涵盖金融逻辑运算、有状态应用及海量数据聚合等场景。Fhenix计划于今年内将该技术集成至其基础设施体系,通过纯密码学方法攻克这一长期被认为无法突破的性能瓶颈。此项进展将重新定义精度、噪声与电路深度之间的交互关系,使完全同态加密成为可部署的实用技术,让开发者能够在保持计算精度的前提下构建复杂的隐私保护型金融应用。

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